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第3期

[文章编号]1671-802X（2024）03-0083-04

生成式人工智能赋能个性化学习的内在机理与实施路径探究

杨骁

（浙江机电职业技术学院现代信息技术学院，浙江杭州310053）

摘要院以ChatGPT为代表的生成式人工智能，为赋能学生个性化学提供了更多可能。个性化教育思想、人本主义学

理论、建构主义学理论、多元智能理论为生成式人工智能赋能个性化学提供了重要的理论支撑。生成式人工智能赋能个性

化学具有自组织性、自适应性、精准性、创造性等特征，其内在机理体现在个性化需求诊断与内容生成、智能化需求分析与资

源推荐、交互式问题解决与即时反馈、精准化数据挖掘与成效评估、增强型学习体与创造力培养等方面。从技术支持层面和教

学应用层面，构建了生成式人工智能赋能个性化学的新路径。

关键词院个性化学；生成式人工智能；学方式

中图法分类号院G642文献标志码院A

0引言技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建

随着生成式人工智能等技术加速创新，教育的包含智能学习、交互式学习的新型教育体系”。《职

逻辑正在发生改变。职业教育能否真正适应信息业教育提质培优动计划（2020—2023年）》提出，

化、智能化和个性化发展，是时代予现代职业教鼓励职业学校利用现代信息技术推动人才培养模

育的新课题。人工智能有助于促进高职教育变革创式改革,满足学生的多样化学习需求,大力推进“互

新，加快人工智能在高职教育教学领域的应用意义联网+”“智能+”教育新形态，推动教育教学变革创

重大。本文在分析生成式人工智能能个性化学习新。2019年高职扩招以来，高职院校生源日益呈现

的背景，并梳理国内外相关文献的础上，重点探类型多样化、结构差化趋势，给高职教育带来严

讨生成式人工智能能个性化学习的理论础、内峻挑战。以ChatGPT为代表的生成式人工智能，将

在机理及实施路径。给高职教育教学带来全面、颠覆性的变革，为能

1生成式人工智能赋能个性化学习的背景高职学生个性化学习提供更多可能。生成式人工智

分析能可以根据学生的学习经历、兴趣、诉求等差异，为

国际人工智能与教育大会2019年在北京学习者提供个性化、多元化、高品质服务，为因材施

开。习近平总书记向大会致贺信，指出“积极推动人教、个性化培养、精准式评价及学生自主学习提供有

工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分力支持，有利于实现高职人才培养模式从标准化向

发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教个性化转变，助力学生“人人出彩”，从而促进教育公

育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更平，提高人才培养质量。

加开放灵活的教育”。上述论述也为人工智能能2国内外人工智能应用于个性化学习的文献

教育和个性化学习指明了方向。梳理

《新一代人工智能发展规划》提出，“利用智能国外对人工智能应用于教育领域的研究起步

*收稿日期：2024-04-29

作者简介：杨骁（1990—），男，湖北南漳人，讲师，研究方向：人工智能、分布式技术与大数据、高职教育。E-mail：512304155@。

金项目：2024年浙江省教育科学规划课题“生成式人工智能能高职个性化学习的机理、模式与路径研究”（号：2024SCG294）

2024-09-2083

安徽电子信息职业技术学院学报