人工智能在幽门螺杆菌感染诊断中的研究进展.pdf

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CHINESECOMMUNITYDOCTORS综述

人工智能在幽门螺杆菌感染诊断中的研究进展

12

叶彬李银鹏(通信作者)

1

518020暨南大学第二临床医学院,广东深圳

2

518020深圳市人民医院龙华分院消化内科,暨南大学第二临床医学院,广东深圳

doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2024.01.001

摘要幽门螺杆菌是定植于胃部,可导致胃黏膜病变的病原菌,早期诊治幽门螺杆菌感染意义重大。近年来,随着

计算机技术的不断发展,基于深度学习的人工智能技术在图像识别方面取得了显著进步,广泛应用于医学领域,特别

是将人工智能技术与内镜结合,在幽门螺杆菌感染的诊断中具有良好的应用价值。该文对人工智能技术在辅助诊断胃

幽门螺杆菌感染的临床应用作一综述。

关键词内镜;幽门螺杆菌;人工智能

中图分类号R573文献标识码A

ProgressofResearchonArtificialIntelligenceinDiagnosisofHelicobacterPyloriInfection

YeBin,LiYinpeng(correspondingauthor)12

1

The2ndClinicalMedicalCollegeofJinanUniversity,Shenzhen518020,GuangdongProvince,China

2

DepartmentofGastroenterology,LonghuaBranchofShenzhenPeoplesHospital,Shenzhen518020,GuangdongProvince,China

AbstractHelicobacterpyloriisapathogenicbacteriacolonizedinthestomach,whichcancausegastricmucosallesions.Early

diagnosisandtreatmentofHelicobacterpyloriinfectionisofgreatsignificance.Inrecentyears,withthecontinuousdevelopmentof

computertechnology,artificialintelligencetechnologybasedondeeplearninghasachievedsignificantprogressinimage

recognition,anditiswidelyusedinthemedicalfield,especiallythecombinationofartificialintelligencetechnologyand

endoscopyhasgoodapplicationvalueinthediagnosisofHelicobacterpyloriinfection.Thispaperreviewstheclinicalapplication

ofartificialintelligencetechnologyassistinginthediagnosisofgastricHelicobacterpyloriinfection.

KeywordsEndoscopy;Helicobacterpylori;Artificialintelligence

幽门螺杆菌是一种革兰阴性菌,与多种消化道疾

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