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人工智能AI技术在煤矿安全管理中的

研究与应用

韩涛1,陈林?

272102;

(1.充矿能源集团股份有限公司兴隆庄煤矿,山东济宁2

2.充矿能源集团股份有限公司设备管理中心,山东邹城273500)

摘要:构建通用算力和人工智能算力专用的基础设施与基于视觉和图网络的大模型平台,利用现场摄像仪,通过机器视觉+AI技术

实时对作业现场进行监控,切实解决现场人、机、环境的有效监管问题,为智能监测与在线分析提供准确的数据支撑,安全生产管理实现

由劳动密集型向技术创新型转变。

关键词:人工智能AI技术;煤矿安全管理;智能监测

1项目建设背景2.1AI技术辅助煤流运输控制

智能化作为我国煤炭工业的第四次技术革命,对于提2.1.1采煤转载装运异常AI智能控制

升技术装备水平、增强安全生产能力、保障职工生命健康、(1)主要面临的问题。采煤作业过程中出现大块煤研

促进煤炭工业转型升级意义重大。随着煤矿智能化建设的时,可能会卡堵在入料口或前、后部刮板运输机机头落煤

不断推进,各设备操控平台由井下转到地面,各生产环节点,若发现不及时,致使转载机超载停机、前后部运输机

向智能化、少人化逐步推进,矿井生产由传统开采向智能喝入回煤,将导致运输机断刮板、断链条、超载停机等机

开采转变、由劳动密集向技术创新转变,这是社会发展进械事故。目前,只能通过人工远距离查看监视器的方式来识

步的有效体现。随着现代科学技术的迅猛发展,智能化信别,无法做到快速自动响应。同时,转载机过桥及转载点非

息化技术的不断纯熟,人工智能AI技术在各行业中得到封闭区域容易造成工作人员意外坠落或被飞溅煤块击伤。

了广泛应用。(2)解决方案。通过AI算法模型,实时监测采煤面

目前,在煤矿中应用人工智能AI技术,普遍是与机电转载煤流,智能识别转载机运行期间的异常问题,根据

设备相融合进行使用,如提升机、带式输送机等,通过对不同卡堵点的严重程度定义不同的处置策略,出现卡堵

信号进行整合计算分析,以报警提醒功能为主,且各系统时分别采取现场告警、停前部、停后部、前部后部全停

设备自成一体,未能形成有效合力。等不同的处置方式。同时,结合人员定位系统,实时监

2人工智能AI技术的应用测转载机区域,识别到人员在转载机周边危险区域时,

充矿能源兴隆庄煤矿携手华为一联创并肩打造了采煤、控制转载机严禁开启。

掘进、人员安全监管、皮带运输、洗选5大系统15个AI(3)场景应用价值。监控方式实现了由人工监控向自

场景应用。动监控的转变,利用AI技术根据转载点卡堵情况,智能做

将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器出响应,不仅提高了生产效率,而且减少井下作业人员,实

人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面现了无人则安的要求。如图2、图3所示。

感知、实时互联、分析决策、自主学习、动

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