高职专科商务数据分析课程教案项目二 数据的采集、处理的方案制定任务三数据采集与处理的方案制定.docxVIP

淄博职业学院《电子商务数据分析》单元教学设计方案

授课教师：序号：05

授课时间

第四周周二1-2节

授课班级

夏季高考2022电子商务P01班

上课地点

E311

教学单元名称

项目二数据的采集、处理的方案制定

任务三：数据采集与处理的方案制定

课时数

2

学情分析

学生已学习《网店运营实务》和《信息技术》等课程，具备电子商务运营所需的基础理论知识，以及excel基础操作技能，但数据采集，数据分析，制作报表和数据分析报告的能力还有所欠缺。

教学目标

知识目标

了解数据采集与处理方案；

掌握电子商务数据指标体系；

熟悉数据分析的目标的内容。

能力目标

能够制定数据分析目标制定；

能够撰写数据采集与处理方案。

素质目标

通过实训任务开展劳动教育，培养热爱劳动，吃苦耐劳的精神；

具备必威体育官网网址意识，能够遵守企业数据必威体育官网网址相关的法律法规。

教学重难点

重点：数据采集与处理方案撰写；难点：合理选择数据采集工具及确定数据渠道

教学方法

讨论、启发、演示、讲练结合等

授课类型

理论课?理实一体课?实践课?

教学环境及资源准备

教学环境为实训室，安装excel和PowerBI教学软件，相关学习资源已上传至教学平台。

参考教材

《电子商务数据分析概论》，高等教育出版社，2023年1月第2版

教学过程设计

教学环节及时间分配

教学内容（实训内容）

师生活动

设计意图

组织教学

2分钟

组织教学

1．了解学生的出勤情况；

2．检查学习用品准备情况；

3．检查学生的注意力状况。

营造良好的学习氛围。

知识回顾

3分钟

采集市场，运营和产品数据主要使用的工具和方法。

教师提问上节课学习的主要内容，学生作答。

巩固强化上节课学习内容，导入新课。

讲授新课

5分钟

（一）数据采集与处理的方案制定总体框架

以流程图的形式讲解。

教师活动：以流程图的形式生动讲授数据采集与处理方案制定的总体框架，启发式教学；

学生活动：学习内化。

学生建立电子商务数据采集与处理的知识架构。

讲授新课

10分钟

（二）数据分析目标制定

在电商数据化运营工作中，各个部门所产生的数据与运营分析的需求各不相同，数据分析人员需要针对各个部门的数据分析具体需求进行深入整理分析。

1.需求收集

（1）需求类型

A按职能划分：分为：市场类数据需求、运营类数据需求、产品类数据需求、服务类数据需求等。

B按需求性质划分：显性需求、隐性需求。比如，某网店开展了某项营销活动，想了解店铺店铺订单增长情况，则获取店铺订单数量就属于显性需求；而在店铺订单数据背后，运营人员还需要分析此次营销活动的转化情况，以及各个渠道的投入产出情况等，则这些数据就属于隐形需求，需要数据采集人员对其需求进行分析。“需求类型”填写格式为：运营类/显性。

（2）需求来源

从需求获取阶段我们可以看出，需求的来源是多种多样的。每一个提出需求的主体都会有自己特定的立场和观点，明确这个需求提出者是谁，将有利于我们更好地理解他所提出的需求。在填写需求记录表的“需求来源”这一栏时，可以参照需求获取阶段的几种获取方式，然后以这样的格式记录：部门-姓名，如运营部-小黑。

（3）需求内容

需求提出者在数据分析方面的需要。在填写过程中需要尽可能做到客观描述，避免在后续需求分析时因主观描述对需求产生歧义。

（4）需求场景

需求提出者在何种情况下遇到了这样的需求，在何种情况下还会产生这样的需求。

2.需求分析

需求分析具体可以分解成三个部分：需求筛选、需求透视、需求排序。首先筛掉不做的需求，其次对要做的需求进行进一步提炼，最后对提炼过的需求进行优先级排序。

A真实性：在需求分析过程中，首先需要分析这个需求是否是服务与企业发展的需求？现实场景中是否真的存在这个需求？通过考察需求的真实性，过滤掉伪需求。

B价值性：通过解决这个分析需求能够帮助网店或企业实现何种价值？这种价值的效益有多少？在实现的过程中需要付出多少成本。通过考察需求的价值性，过滤掉没有价值、价值不大或投入产出比不理想的需求。

C可行性：所提出的需求在现有资源条件下是否能够实现？如果不能，之后是否有实现的可能性。通过考察需求的可行性，过滤掉超出企业实现能力的需求。

3.数据分析目标制定

（1）确定核心目标：明确进行数据分析的对象，也就是需要确定分析目标。通常会选取各部门最关心的核心KPI指标，分析目标不要过多。

（2）核心目标拆解：核心目标拆解的过程需要遵循MECE原则，即“完全穷举，相互独立”。

教师活动：讲授，结合案例开展启发式教学；

学生活动：学习内化。

学生能够制定数据分析目标，为下一步学习打下基础。

讲授新课

10分钟

（三）数据分析指标制