高职专科商务数据分析课程教案项目六 数据监控和报告的撰写任务一数据监控.docxVIP

淄博职业学院《电子商务数据分析》单元教学设计方案

授课教师：序号：22

授课时间

第十七周周四1-2节

授课班级

夏季高考2022电子商务P01班

上课地点

E311

教学单元名称

项目六数据监控和报告的撰写

任务一.数据监控

课时

2

学情分析

经过一年的学习，大二学生对电子商务基础知识有了较好的掌握，对于电商运营的基本流程和市场环境有了初步认识。在《电子商务数据分析》这门课程中，学生们表现出浓厚的兴趣，认识到数据分析在电商领域的重要性。然而，在实际操作方面，学生们的数据处理和分析技能尚显薄弱，需要更多的实践机会和资源来提升。此外，部分学生在面对复杂数据时可能感到困惑，需要教师在教学方法和技巧上给予更多指导。

教学目标

知识目标

1.熟悉电子商务常用数据指标及其含义

2.熟悉数据监控的一般流程

能力目标

能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析

素质目标

遵纪守法，具备遵守《中华人民共和国消费者权益保护法》《中华人民共和国反不正当竞争法》法律法规的职业操守能够在产品数据分析过程中坚持正确的道德观

教学重难点

重点（难点）：能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析

教学方法

讨论、启发、演示、辩论、讲练结合等

授课类型

理论课?理实一体课?实践课?

教学环境及资源准备

商务实训室；i博导平台、清华在线学习平台

参考教材

《电子商务数据分析概论》（第二版）高等教育出版社

教学过程设计

教学环节及时间分配

教学内容（实训内容）

师生活动

设计意图

课前准备

劳动与

安全教育

2min

了解学生的出勤情况；

学习用品准备情况；

学生的注意力状况；

结合近期社会上出点的热点案例，进行分析。

1．了解学生的出勤情况

2．检查学习用品准备情况

3．观察学生的注意力状况。

教师引导；同学讨论

做好课堂准备工作；

培养学生劳动意识与安全意识。

情境导入

3min

C实习作为大学生实践创新训练平台，迫切需要贴合用户使用习惯对平台制订有效的营销计划。在此背景下，该平台运营人员推出以“C实习小助手”为名的微信公众号，以满足大学生对C实习的应用需求。

“C实习小助手”开通一段时间之后，运营人员需要利用后台数据对微信公众号运营进行监控。其中，对微信公众号粉丝主要来源的分析是明确目标用户的关键步骤。表6-1为“C实习小助手”微信公众号粉丝来源细分统计表，从中可知用户来源主要分为公众号有哪些信誉好的足球投注网站、扫描二维码、图文页右上角菜单、图文页内公众号名称、名片分享及其他。从表6-1中可以直观地看出各粉丝来源的公众号粉丝数据分布（由冷色调渐变至暖色调表示数值由小变大)。

[案例思考]

结合案例，思考并回答以下问题:

由表6-1可知，“C实习小助手”公众号的粉丝主要来源于哪个渠道?请对该来源的粉丝特点进行简单分析，并对微信公众号如何吸粉提出简单建议。

通过案例了解学生对此次课程的接受和掌握情况。

方法：提问+引导+口头回答的方式。

通过企业案例，引导学生思考，将学生带入到课堂情境中去。

讲授新知

30min

（一）数据监控和报告撰写总体框架

（二）数据监控认知

1.数据监控是及时、有效反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观察数据是否异常，进而分析数据，发现问题的苗头，然后将问题扼杀。

2.数据监控的一般流程：

Eg.以大促期间的商品数据监控为例：

在大促期间，通过商品流量的数据监控分析，可以优化商品渠道流量效果，提升大促中商品流量和销售效果。在大促中，针对商品SKU加购数据反馈，可以对接大促中后期的发货安排，提前做好商品的打单发货、补货安排，提升店铺商品体验，避免商品端的库存缺失，导致销售额损失。大促中商品流量数据监控表如表所示，通过数据监控优化商品流量渠道效果，围绕销量靠前的商品去优化大促期间的预算规划，并对流量渠道获取方式进行调整，帮助店铺带来流量和转化的提升。

商品数据监控结果的应用场景：

（1）商品来源应用场景

场景一：抓取大促中实时支付转化率优质商品，可以进行首页、详情页装修位置的调整，提升优质商品的曝光效果，增加优质商品的转化和销售。

场景二：监控大促中新品爆发效果及访客支付效果，帮助店铺筛选出后续商品，进行店铺后续商品孵化，提升店铺大促中后期的流量销售提升。

（2）商品收藏加购应用场景

针对大促前或大促中的收藏加购反馈效果进行分析，可以调整商品大促的投放方案，基于加购高的商品，补充流量渠道投放预算，提高商品效果。如表所示，对于大促前和大促中的访客、加购、收藏数据进行监控，去判断商品各SKU需要补货的件数，并及时反馈大促商品库存预警，进而及时进行商品补仓。

（三）数据监控报表制作

1.数据监控通常