高职专科商务数据分析课程教案项目四 运营数据分析任务八.供应链数据分析.docxVIP

高职专科商务数据分析课程教案项目四 运营数据分析任务八.供应链数据分析.docx

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淄博职业学院《电子商务数据分析》单元教学设计方案

授课教师:序号:17

授课时间

第十周周二1-2节

授课班级

夏季高考2022电子商务P01班

上课地点

E311

教学单元名称

项目四运营数据分析

任务八.供应链数据分析

课时

2

学情分析

经过一年的学习,大二学生对电子商务基础知识有了较好的掌握,对于电商运营的基本流程和市场环境有了初步认识。在《电子商务数据分析》这门课程中,学生们表现出浓厚的兴趣,认识到数据分析在电商领域的重要性。然而,在实际操作方面,学生们的数据处理和分析技能尚显薄弱,需要更多的实践机会和资源来提升。此外,部分学生在面对复杂数据时可能感到困惑,需要教师在教学方法和技巧上给予更多指导。

教学目标

知识目标

1.了解运营数据分析的必要条件及内容;

2.熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关指标。

能力目标

能够进行销售数据分析,包括交易数据分析、服务数据分析能够进行供应链数据分析,包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析

素质目标

培养数据分析中一丝不苟,精益求精,求真务实的职业素养。

教学重难点

重点(难点):能够进行销售数据分析,包括交易数据分析、服务数据分析能够进行供应链数据分析,包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析

教学方法

讨论、启发、演示、辩论、讲练结合等

授课类型

理论课?理实一体课?实践课?

教学环境及资源准备

商务实训室;i博导平台、清华在线学习平台

参考教材

《电子商务数据分析概论》(第二版)高等教育出版社

教学过程设计

教学环节及时间分配

教学内容(实训内容)

师生活动

设计意图

课前准备

劳动与

安全教育

2min

了解学生的出勤情况;

学习用品准备情况;

学生的注意力状况;

结合近期社会上出点的热点案例,进行分析。

组织教学,教师引导;同学讨论

做好课堂准备工作;

培养学生劳动意识与安全意识。

情境导入

3min

4月26日,媒体报道广东省徐闻县菠萝滞销。5月9日,笨鲜生天猫旗舰店在聚划算发起全民助农破滞销活动,1天时间售卖出60万斤菠萝。但紧随其后的是大量用户收货时发现菠萝已经腐烂变质,笨鲜生发布公告称果农坐地起价,代办掺杂熟果,导致发货和品控出现严重问题,店铺损失近50万元,面临破产。

菠萝作为一种比较娇贵的水果,如果采摘过程中有挤压损伤,或是成熟度在八分以上,在运输过程中就一定会腐烂变质。事实上,生鲜在电商销售中无论是对源头品质的把控、产品分级制度的建立,还是保鲜方式、流通方式,都有较高要求。针对此次事件,业内人士指出:笨鲜生正是由于采购源头品控没有掌控好,才引发了后续退换货等大量售后赔偿问题,导致店铺评分直线下降甚至面临破产,其直接原因是笨鲜生的供应链。

[案例思考]

结合案例,思考并回答以下问题:

(1)如何避免发生“笨鲜生菠萝事件”?

(2)电子商务供应链分析需重点关注哪些数据指标?

通过案例了解学生对此次课程的接受和掌握情况。

方法:提问+引导+口头回答的方式。

通过企业案例,引导学生思考,将学生带入到课堂情境中去。

讲授新知

30min

一、采购数据分析

含义:指一整套购买产品和服务的商业流程,是供应链管理必不可少的环节。

从业务本身来说,采购要求在恰当的时间,以合理的价格、恰当的数量和良好的质量,从适合的供应商处采购物料、服务和设备,即:

提问:采购数据分析,可以解决什么问题?

(1)供应商选择是否存在变动

(2)采购价格是否合理,是否有异常变动

(3)退货比例是否合适

(4)采购时间是否合适

1、采购需求计划分析

在供应链领域,可以将需求定义为“销售需求”,需求计划也可以称之为“销售预测”。采购需求计划分析是基于实际销售的数据,对未来的销售预测进行评估,通常分为如下步骤:

案例:某店铺在往期销量的基础上,初步进行了日常需求预测和活动需求预测。

得出结论:产品采购通常受到一些可预测因素的影响,不同时期需求发生着不断的变化。这些变化包括:季节性因素、非季节性因素,它们都可能导致原先采购需求计划出现变化,产生可以预测的增加或减少。

2、采购成本数据分析

在进行商品采购时,商品的价格会受到各种因素的影响,如交通、气候等,可以选择在商品价格走低时进行大量采购,节省成本,赚取更大差价,从而获得更多利润。

分析价格走势,一般都是根据已有数据构成的走势折线来分析,如图:

(1)不同渠道采购成本分析:

采用不同的供应商,不仅考虑商品的有无或多样,也会顾虑到采购成本,对于多家供应商都可以提供商品的同时,可以根据已采购商品的价格数据来判定哪家供应商的进货成本更加低廉或划算,从而进行取舍。

不同

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