大语言模型内涵知识的度量与油气行业知识的嵌入-2024全球机器学习技术大会.pdf

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

吕仲琪

中国石油大学（北京）副教授，人工智能学院计算机系系主任

北京大学软件与微电子学院特聘硕士生导师，深圳市海外高层次人才，深圳市科创

委科技专家。研究领域覆盖推荐系统、数据挖掘、自然语言处理等方向。代表研究

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

成果推荐系统“时间流动性”，被广泛应用于工业实践，曾在腾讯广告、微软必应、

阿里巴巴天猫等企业推广。相关技术成果发表国际顶级会议学术论文十余篇，被引

用一千余次，承担多个省级、国家级课题。

演讲主题：

大语言模型内涵知识边界的度量与油气行业知识的嵌入

大语言模型内涵知识的度量与

油气行业知识的嵌入

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

吕仲琪

中国石油大学（北京）

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

知识结构方面的变化，也改变了

知识的形态和性质。当知识变得

网络化之后，房间里最聪明的那

个，已经不是站在屋子前头给我

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

们上课的那个，也不是房间里所

有人的群体智慧。房间里最聪明

DavidWeinberger

的人，是房间本身：是容纳了其/people

/dweinberger

中所有的人与思想，并把他们与

外界相连的这个网。

计算信息量

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