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人工智能背景下智能财税一体化发展路径研究

文/吴佳明（辽宁财贸学院）

摘要：本研究旨在探讨人工智能背景下智能财税一体化的发展路径。首先，阐述了智能财税一体化的理论基础

与发展趋势，包括财税政策与其相互影响。其次，分析了人工智能技术在财税领域的应用及现状，如自动化财税处

理系统和智能财税咨询与决策支持系统的应用，以及其在提高财税工作效率、优化资源配置和提升管理水平方面的

显著效果。最后在此基础上，提出了人工智能背景下智能财税一体化的发展路径，涵盖技术创新、人才培养和产业

协同三个方面，这些路径共同构成了推动智能财税一体化全面发展的综合框架。

关键词：人工智能；智能财税一体化；发展路径

中图分类号：F812 文献标识码：A 文章编号：2096-1847(2024)17-0251-03

一、智能财税一体化的理论基内部流程进行根本性思考和彻底性径，二者之间存在着密切的相互影

础与发展趋势再设计，以达到绩效的显著提高。响关系。

（一）智能财税一体化的理论（二）智能财税一体化的发展一方面，财税政策对智能财税

基础趋势一体化具有指导作用。政府通过制

智能财税一体化是建立在信息（1）智能化水平不断提高。未定和实施一系列财税政策来调控经

技术、大数据分析和人工智能等多来，财税系统将更加智能化，能够济运行，促进社会公平和推动经济

学科交叉融合的基础上的一种新型自动处理更多复杂的财税问题。例发展。这些政策为智能财税一体化

财税管理模式，其核心在于利用现如，通过深度学习技术，系统可以提供了目标和方向指引，要求其在

代科技手段，提高财税管理的智能自动识别企业财务报表中的税收风实施过程中必须符合政策导向和要

化、自动化水平，从而优化资源配险点，提出风险应对建议。求。例如，在减税降费政策背景下，

置，提升财税系统的运行效率和服（2）数据驱动决策成为常态。智能财税一体化需要重点关注如何

务质量。在大数据技术的支持下，财税管理优化税收征管流程、降低企业税收

在理论层面，智能财税一体化将更加依赖于数据驱动决策。通过负担等方面的问题。另一方面，智

首先依赖于信息技术的发展，特别对海量数据的挖掘和分析，可以更能财税一体化对财税政策具有反馈

是云计算、大数据、物联网等技术准确地掌握经济运行情况、税收收作用。通过运用现代科技手段对海

的成熟应用，使得海量财税数据的入趋势等信息，为政策制定提供科量数据进行收集、处理和分析，智

收集、存储、处理和分析成为可能。学依据。能财税一体化可以更加准确地反映

这些技术为财税管理提供了强大的（3）跨界融合成为新趋势。智经济运行情况、税收收入趋势等信

数据支撑，使得决策更加科学、精准。能财税一体化将不仅仅局限于财税息。这些信息为政府制定和调整财

其次，人工智能技术的突破为智能领域内部的技术革新和管理优化，还税政策提供了重要依据和参考。

财税一体化提供了关键动力。机器将与其他领域进行深度融合。例如，