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基于人工智能大模型改进全球天气和海浪预报
目录
1.内容简述................................................2
1.1研究背景.............................................2
1.2研究意义.............................................3
1.3文献综述.............................................5
2.人工智能与天气预报概述..................................6
2.1人工智能技术简介.....................................7
2.2天气预报的现状与挑战.................................8
2.3人工智能在天气预报中的应用..........................10
3.大模型在天气预报中的应用...............................11
3.1大模型的概念与特点..................................13
3.2大模型在气象数据处理中的应用........................14
3.3大模型在天气预报预测中的应用案例....................15
4.基于人工智能大模型的全球天气预报改进...................17
4.1模型构建............................................18
4.1.1数据收集与处理..................................19
4.1.2模型选择与训练..................................20
4.2预报性能评估........................................21
4.2.1评估指标与方法..................................22
4.2.2预报结果分析....................................23
5.基于人工智能大模型的海浪预报改进.......................24
5.1海浪预报的现状与挑战................................25
5.2大模型在海洋数据应用中的优势........................27
5.3海浪预报模型构建与优化..............................28
5.3.1数据预处理......................................30
5.3.2模型设计与训练..................................31
5.3.3模型验证与测试..................................32
6.人工智能大模型在天气预报和海浪预报中的融合.............33
6.1融合方法与策略......................................35
6.2融合案例研究........................................36
6.3融合效果评估........................................37
7.实际应用与案例分析.....................................39
7.1案例一..............................................40
7.2案例二..............................................42
7.3案例分析总结........................................43
8.存在的问题与未来展望...................................44
8.1技术挑战与限制......................................45
8.2发展趋势与建议......................................47
1.内容简述
本文旨在探讨如何利用人工智能大模型技术对全球天气和海浪预报进
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