基于生成式人工智能的新闻产量破局策略.pdf

媒传河海基于生成式人工智能的

新闻产量破局策略

角广究研□刘媛

［摘要］生成式人工智能问世以来快速进入新闻行业，虽然提高了新闻产量，但同时也带来了

量变下的质量警惕、话语权的被动迁移、文化力的间接削弱等问题。文章分析了新闻内容“高产+

高质量”的AI转化意义，提出基于生成式人工智能的新闻产量“破局”之策，以此应对人工智能

给新闻行业带来的冲击。

［关键词］生成式人工智能；新闻产量；组织结构；生产模式

在智能传播时代，AI技术迅速普及，纷纷入局，生成式人工智能迅速成为媒体行

成为新闻行业不可规避的辅助工具，且有业必不可少的撰写工具，尤其自媒体行业成

逐步替代原创的风险趋势。ChatGPT的诞为ChatGPT“重灾区”。在没有生成式人

生打开了人们接触通用人工智能的媒介通工智能前，所有的标题、内容、图片、文案，

道，由生成式人工智能（AIGC）自主生产甚至是内容的逻辑都是经过作者反复思考、

的新闻作品正在逐渐消解传统新闻产品的实验最终整理总结而出。而使用ChatGPT

真实性、中立性和客观性，放大了AI技术自动写出满足以上条件的内容生成速度全

在新闻生产范式中的效能。因此，深入分面提升，却也带来了惰性思考的“陷阱”。

析ChatGPT问世以来内容高产背后的困局，融媒体时代下，很多新闻素材来源于网络，

汇聚基于生成式人工智能的新闻产量破局内容产量迅速激增，反而难以分辨何为原

新势力是本文要探讨的问题。创。若不警惕ChatGPT出现后的新闻产量

“泡沫”，显然会堕入空有产量而非高质

一、ChatGPT问世以来内容高量的误区。

产背后的困局同时，ChatGPT带有强制性的西方价

值观，而且高产下的生成式内容难辨真伪，

自ChatGPT问世后，各大互联网公司夹杂着未经证伪的信息，无疑是对新闻真实