基于“熵权法”的六维度安全隐患数据分析 .pdfVIP

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电力安全技术第卷(年第期)

2320214

基于“熵权法”的六维度安全隐患

数据分析

123

李栋,顾天雄,余志豪

(.国网浙江杭州市余杭区供电有限公司,浙江杭州;

1311100

2.国网浙江省电力有限公司,浙江杭州311000;

3.国网浙江淳安县供电有限公司,浙江杭州311700)

SixDimensionalDataAnalysisofPotentialSafetyHazardBasedon

EntropyWeightMethod

123

LIDong,GUTianxiong,YUZhihao

(1.YuhangDistrictPowerSupplyCo,Ltd.,Hangzhou311100;

2.StateGridZhejiangElectricPowerCo.,Ltd.,Hangzhou311000;

3.ChunanCountyPowerSupplyCo.,Ltd.,Hangzhou311700)

〔摘要〕

针对目前对安全隐患排查治理过程中发现的隐患数据分析方式较为片面,分析结果实用性较低

的问题,提出了基于六维度的隐患数据分析方法,利用大数据和科学的计算方法,搭建多维度模型,开展多维度、

深层次的安全隐患数据分析,这种多维度分析结论可有效辅助专业部门做好安全隐患防控决策,指导开展隐

患专项治理行动,提升了安全隐患排查治理水平。

〔关键词〕安全隐患;科学方法;六维度;数据分析

Abstract:

actions,andenhancethelevelofinvestigationandtreatmentofpotentialsafetyhazards.

Keywords:hiddensecuritydangers;scientificmethods;six-dimensional;dataanalysis

中图分类号:TM08文献标识码:A文章编号:1008-6226(2021)04-0042-04

0引言验收销号”全过程管控。

目前,现有大多依据安全隐患可能导致的后果

近年来,电力企业常态化地开展输电、变电、进行分析和评估,这种分析的方式比较单一,导致

配电、电网规划、交通、消防、安全保卫、后勤、分析的结果较为片面。通过大量调研发现,安全隐

装备制造、发电、电力建设、信息通信、环境保护、患的治理难易程度、治理周期长短、治理资金投入

电网运行及二次系统等专业的安全隐患排查治理工多少、发生频次、所处地域位置、类别占比等因素

作,并实现“排除(发现)—评估报告—治理(控制)—是综合分析评估安全隐患的重要因素。

42

第卷(

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