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实用医学影像杂志2024年8月第25卷第4期JPMI,August2024,Vol.25.No.4273·

人工智能辅助诊断对肺结节检出及良恶性鉴别的影响

张卉李艳若郭伟

【摘要】目的探究人工智能辅助诊断对肺结节检出及良恶性鉴别的影响。方法选取本院2022年7

月至2023年5月收治的128例肺结节患者,均接受CT检查,其结果分别采用人工智能和影像医师阅片判断，以

手术或穿刺活检病理结果为金标准，比较2种阅片方式对肺结节的检出结果、诊断效能以及对不同直径结节、诊

断价值。结果128例患者共检出216枚结节，经病理检查确诊145枚恶性，71枚良性；人工智能阅片检出真实

恶性结节120枚,影像医师阅片检出真实恶性结节75枚；人工智能阅片诊断灵敏度、准确度、阴性预测值均高于

影像医师阅片；人工智能阅片诊断特异度低于影像医师阅片。人工智能阅片检出141枚阳性结节，影像医生阅片

检出85枚阳性结节。经比较两者对于直径5mm、5mm≤直径≤10mm结节的检出情况，人工智能阅片检出率

更高；经比较两者对于实性、磨玻璃结节的检出情况，人工智能阅片检出率更高(P0.05)。结论人工智能辅助

诊断对直径较小、实性、磨玻璃结节肺结节的检出率更高，并且灵敏度、准确度、阴性预测值较高，但其特异度较

低,建议临床上将影像医师和人工智能辅助诊断相结合，以提高对肺结节的诊断准确性。

【关键词】人工智能；肺结节；良恶性

Effectofartificialintelligence-assisteddiagnosisonthedetectionofpulmonarynodulesanddifferentiation

betweenbenignandmalignantZhangHui,LiYanruo,GuoWei.DepartmentofRadiology,FirstAfiliatedHos-

pitalofHenanUniversityofTraditionalChineseMedicine,Zhengzhou450003,China

[Abstract]ObjectiveToexploretheinfluenceofartificialintelligence-assisteddiagnosisonthedetectionof

pulmonarynodulesandthedifferentiationbetweenbenignandmalignant.MethodsAtotalof128patientswithpul-

monarynodulesadmittedtoourhospitalfromJuly2022toMay2023wereexaminedbyCT.Theresultswerejudged

byartificialintlligenceandimagingdoctorsreading,Takingthepathologicalresultsofoperationorpuncturebiopsy

asthegoldstandard,thedetectionresults,diagnosticefficiency,anddiagnosticvalueoftwowaysofreadingfilmsfor

pulmonarynodulesandnoduleswithdifferentdiameterswerecompared.ResultsAtotalof216nodulesweredetect-

edin128patients,ofwhich145weremalignantand71werebenignbypathologicalexamination.Atotalof120real

malignantnoduleswere