从规制到治理：论生成式人工智能法律管理的新范式.pdfVIP

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DOI:10.16069/j.cnki.51-1610/g4.2024.06.014

从规制到治理：论生成式人工智能法律管理的新范式

黄伟文，昕宇

（广东财经大学法学院，广东广州510000）

摘要：生成式人工能（GenerativeArtificialIntelligence,GAI）的发展突破了人们对技术的认知边界，推动了人

类社会的深刻变革。然而，生成式人工能也给传统法律秩序带来了风险与挑战，而传统的法律规制存在系统性、实

效性不足的局限，不能对生成式人工能进行有效管理。因此，应从法律规制转为法律治理，这就要求在理念上需以

创新和安全相协调为原则，以人为中心促进人机关系的合作共赢；在法律治理实践中建立分级治理架构，完善多主体

审查体系并强化应用合规的激励制度，促使生成式人工能的发展符合法律与伦理的要求。

关键词：生成式人工能；法律风险；法律治理

中图分类号：D922.17;D922.16文献标识码：A文章编号：1009-8666（2024）06-0094-09

生成式人工智能是以自身的输入数据或者性，能自主进行知识学习和应用，这一过程使用

外部数据为基础，通过算法训练等技术手段，运了基于多种算法相结合的方式来学习和模仿人

用智能算法模型，对输入数据进行处理和分析，类的思维。其底层逻辑是将智能算法与机学

进而产生一定形式的自然语言文本或其他文本相结合，在机学习中使用了大量的数据集

[1]

形式的新型智能系统。相较于传统的人工智进行训练和优化，最终得到一个能够理解人类

能，两者存在着较大的区别，最大的技术区分就语言并进行回应的智能系统。生成式人工智能

是“自主生成”。对于“自主生产”这一概念最好基于底层逻辑对输入的信息进行重构并从中寻

的诠释莫过于美国科技公司推出的ChatGPT：一找规律、分析与预测使用者的指令。在训练过程

个极为先进的通用语言模型配合使用者的反馈中，生成式人工智能需要大量的数据，这些数据

进行增强学习，让它可以在大量的语言数据库既包括现实世界的具体信息，也包括人类的认

中完成使用者的指令，并输出接近自然化的人知经验和知识。这种学机制与人类有很大区

类语言，让使用者在具体的工作中逐渐提高效别，它不需要人类有意识的参与，而是由自动学

[3]

率，并与传统的社会生活模式有机结合，为人机系统主动完成。在这个阶段，生成式人工智

互动提供了一个全新的情境。能通过对文本信息进行语义分析，获得更加丰

以最具有代表性的ChatGPT为例，它能在学富的语义理解，进一步提升生成文本的质量。

习中模拟人类的思维过程，与人类进行类似自一、生成式人工智能的风险与挑战

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然语言的沟通。其突出特点是具有较强的自主相较于传统的人工智能，生成式人工智能所

收稿日期：2024-01-03

基金项目：司法部国家法治建设与法学理论研究项目“理性算法信任的法律规制模式研究”（22SFB3005）；广东省哲学社会

科学规划项目“良法生活视域下算