人工智能在我国教育领域中的概念界定与教育公平问题探索.pdf

教育探索

人工智能在我国教育领域中的概念界定与

教育公平问题探索

代芷珊

 （延边大学师范学院，吉林延吉136200） 

摘要：文章主要探索人工智能在我国教育领域中的概念界定与教育公平。首先简述了人工智能教育AIE、教育人工智

能EAI、教育中的人工智能AIED的概念界定，然后辩证分析了人工智能与我国教育领域融合的教育公平问题，即低维度

融合可能会加剧教育不公平现象、高维度融合将会促进教育公平。

关键词：人工智能；教育公平；教育体系

近年来，伴随着人工智能技术的迅猛发展，人工智教育领域中人工智能技术的使用是第一个类别。在

能在社会各领域的应用范围也在不断扩大，人工智能此类中，人工智能被认定为辅助教学以及提高教学质量

为教育领域注入了新活力。国务院2017年发布的 《新一的工具。该类别也被部分学者认定为是人工智能技术初

代人工智能发展规划》 明确指出，人工智能在教育领域步融入教育领域阶段，其本质是作为教学工具辅助提高

的应用，在一定程度上将为我国社会建设带来新机遇。教学质量及教学水平，完成教育任务。例如辅助教师完

因此，教育从业者需要以人工智能技术为切入点，以该成课件制作、回答学生问题、自动化考试评分系统等。本

技术在基础教育领域的应用为基础，达到教育体系改文认为，该类别的人工智能与教育领域的融合并未从根

革创新的新目标。我国的人工智能教育体系正处于起本上改变教学关系，即教师或者教育从业者使用教学工

步阶段，也是教育体系创新的全新阶段。我国教育从具对学生进行知识传播的过程。在传播过程中，人工智

业者一直致力于将人工智能技术融入于日常教学环境能技术只提供了理论知识等方面的输出，但是教学过程

中，该举措一定程度上能够提高我国教育水平及教育的主体依旧是教师和学生。对于教师方面，教师拥有教

质量，改善学生学习环境，以及缓解不同地区的教育不育方法与教育思路等方面的决定权。对于同一教师教授

公平现象。的学生方面，不同学生接受的是相同的教育思路。因此，

人工智能技术在体现出巨大教育优势的同时，也为教师—教学工具—学生的传统教学关系并未发生本质

我国教育体系改革带来了新的挑战，比如说教育公平方的转变，从而使得人工智能技术在此的定位是减少教师

面。因此，本研究在对人工智能教育概念进行界定的同教学难度及学生学习难度的辅助工具，并未脱离教学工

时，分析了其应用优势与潜在风险，以期为我国人工智具的范畴。

能在教育领域的应用发展贡献力量。第二个类别是人工智能教育作为教学内容，包括教

一、人工智能在教育领域的概念界定与解析授学生学习人工智能知识框架理论、使用人工智能解决

国内学者将人工智能在教育领域中的概念界定分工程实际问题、编写人工智能模型框架网络等方面。目

为三个部分：人工智能教育AIE、教育人工智能EAI和教前，我国中小学已着手实施将使用人工智能作为课程教

育中的人工智能AIED。这三种概念语义相近，但是又存学，高校也陆续成立人工智能学院。将人工智能技术纳

在着深切的内在联系。因此，本文对教育领域中人工智入教学内容，有助于我国培养高素质、高质量人工智能

能的概念进行界定与分析。人才，从而推动各领域理论及技术的发展。

（一）人工智能教育AIE（二）教育人工智能EAI

人工智能教育AIE的概念被界定为两类。教育人工智能EAI是我国学者对人工智能在教育

作者简介：代芷珊2000女汉族四川德阳人硕士研究生在读主要研究方向比较教育学韩国教育

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教育探索

领域的概念划分，其被定义为人工智能与教育领域的更复杂行为及认知发展，即人工智能的输出结果更接近于

高维度融合