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西部素质教育2024年6月第10卷第12期

“人工智能海洋学”课程教学改革探索

杨丽娜，梁朋*

（广东海洋大学海洋与气象学院，广东湛江，524088）

摘要：文章从聚焦学术前沿，促进“教研融合”；加强校企交流，推动“以产促教”；搭建线上平台，丰富教

学手段；梳理课程内容，优化课程体系；开展教学交流，深化课程改革五个方面论述了“人工智能海洋

学”课程教学改革。

关键词：“人工智能海洋学”课程教学；“教研融合”；“以产促教”

中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：2095-6401(2024)12-0029-05

随着海洋对于人类发展重要性的不断提升，21度较大；由于课程涉及的学科跨度较大，授课内容对于

世纪被人们称为“海洋的世纪”。作为海洋大国，我国学生知识储备的要较高，学生学习压力较大。

提出海洋强国战略，旨在促进海洋技术、产业和经济针对这些教学中存在的问题，教学团队从“产学

[1]研”融合、线上线下融合教学、翻转课堂、课程评价体

高质量发展。我国海洋科学的健康发展是建设海洋

强国的重要保障之一，因此培养“理论知识扎实、实践系完善、构建课程课改快速反馈机制等多个方面提出

技能熟练、业务水平过硬”的海洋科学毕业生已经成了教学改革措施，并在随后的教学工作中开展了相关

为当前海洋类高校人才培养的新要[2-3]。的教学改革。下面将介绍教学团队针对“人工智能海

一、研究背景洋学”课程教学中的问题采取的教学改革措施及相应

近年来，由于计算机性能的提升，各种人工智能的改革成果。

理论与算法均得到了迅速发展，并被广泛应用于各个二、“人工智能海洋学”课教学改革

领域和学科。同时随着海洋观测手段的丰富及海洋数（一）聚焦学术前沿，促进“教研融合”

值模式和同化方法的发展，海洋科学的相关数据得以海洋科学是一门以数据为基础，研究海洋自现

[4]

迅速积累，数据量已经达到大数据的量级。因此，当象、性质及其变化规律的学科。海洋科学积累的大数

前人工智能领域与海洋科学融合形成的“人工智能海据量级的数据，在给海洋科学领域研究带来新机遇的

洋学”已经成为海洋科学的一个重要分支，而且能够同时，也给海洋科学领域从事数据处理、信息提取的

将人工智能算法与海洋科学背景知识相结合，解决海相关从业人员带来了巨大的挑战。

洋科学问题，已经成为当前海洋科学专业毕业生不可考虑到此次授课对象为硕士研究生，而且后续本

[5-6]

或缺的技能。科生课程的授课对象考研率较高，即授课对象具有较

本着提高海洋科学专业学生使用人工智能算法高的科研热情和科研理想，为了提高学生学习本门课

解决海洋科学实际问题能力的目的，广东海洋大学海程的积极性，教学团队采取了以下措施。首先，教学

洋与气象学院与相关企业开展深度合作，为海洋科学团队对海洋科学的热点与前沿科学问题进行了系统

专业的本科生与硕士研究生开设了“人工智能海洋梳理，并根据梳理结果设立了厄尔尼诺现象的智能预

学”课程，课程涉及人工智能基础、神经网络理论与方报、海洋中度涡智能识别、次表层海洋温度的智能

法、神经网络在海洋科学问题的实际应用等内容。通反演、海洋混合智能参数化等人工智能海洋学前沿学

过一学期的硕士研究生教学工作，教学团队取得了一术专题。团队成员围绕每个专题挑选具有代表性的

定的教学成果，但是也发现教学过程中存在一些问必威体育精装版科研成果，并且引导学生从本身更为熟悉的海洋

题，主要体现在如下三个方面：人工智能算法与海洋科学现象入手，循序渐进地了解每个专题学术研究涉

科学背景结合度欠缺，尤其是缺乏形象生动、贴近学