高职专科商务数据分析课程教案 项目四 运营数据分析任务一客户数据分析.docxVIP

高职专科商务数据分析课程教案 项目四 运营数据分析任务一客户数据分析.docx

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淄博职业学院《电子商务数据分析》单元教学设计方案

授课教师:序号:10

授课时间

第六周周四1-2节

授课班级

夏季高考2022电子商务P01班

上课地点

E311

教学单元名称

项目四运营数据分析

任务一:客户数据分析(1)

课时

2

学情分析

经过一年的学习,大二学生对电子商务基础知识有了较好的掌握,对于电商运营的基本流程和市场环境有了初步认识。在《电子商务数据分析》这门课程中,学生们表现出浓厚的兴趣,认识到数据分析在电商领域的重要性。然而,在实际操作方面,学生们的数据处理和分析技能尚显薄弱,需要更多的实践机会和资源来提升。此外,部分学生在面对复杂数据时可能感到困惑,需要教师在教学方法和技巧上给予更多指导。

教学目标

知识目标

1.了解运营数据分析的必要条件及内容;

2.熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关指标。

能力目标

能够进行客户数据分析,包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析

素质目标

具备数据必威体育官网网址意识,尊重公民隐私,不侵犯公民的合法权益具备实事求是的工作态度,能够客观反馈数据分析结果具备科学、严谨的职业素养,在数据分析过程中,能够做到一丝不苟、精益求精。

教学重难点

重点(难点):能够进行客户数据分析,包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析

教学方法

讨论、启发、演示、辩论、讲练结合等

授课类型

理论课?理实一体课?实践课?

教学环境及资源准备

商务实训室;i博导平台、清华在线学习平台

参考教材

《电子商务数据分析概论》(第二版)高等教育出版社

教学过程设计

教学环节及时间分配

教学内容(实训内容)

师生活动

设计意图

课前准备

劳动与

安全教育

2min

了解学生的出勤情况;

学习用品准备情况;

学生的注意力状况;

结合近期社会上出点的热点案例,进行分析。

1.了解学生的出勤情况

2.检查学习用品准备情况

3.观察学生的注意力状况。

教师引导;同学讨论

做好课堂准备工作;

培养学生劳动意识与安全意识。

情境导入

3min

A企业是一家经营化妆品的电子商务企业,旗下网店经过多年运营,成为该行业的领军企业之一,在日常运营中,各项数据指标相对稳定。但从2022年3月23日开始,网店的订单量连续5天明显下降,一直没有恢复到正常水平。

运营人员开始积极寻找原因,却始终没有找到,于是将该问题反馈到公司负责数据分析的部门,数据分析部门接到任务后立即组建团队进行分析。该分析团队的第一反应是网店新增客户可能出现了问题,这是因为历史上出现过订单量明显下降的现象,当时查到的原因是:网店的主要广告推广渠道没有及时续费,因为广告下架,新增客户数量明显下降,导致订单量下降。

于是数据分析团队采集了3月22日至3月28日的新增客户数据,发现新增客户没有明显下降,日活动数据也没有下降,初步判断是客户在访问网店的过程中,转化出现了问题。从3月24日开始,转化率开始下降,具体是哪个转化率指标出现了问题?数据分析团队计算了转化过程中每个环节的转化率,并将结果汇总,如图4-1所示。

从图4-1中可以看出,支付购物车转化率明显下降,降幅接近10%。进一步了解情况后发现,从3月24日开始,两位新客服上岗,新客服对产品及话术并不熟悉,导致出现回复客户问题慢、部分问题解释不准确等问题,最终影响到咨询转化率。于是,运营部门经理紧急调用两名有经验的客服将新客服替换下来,第二天订单量恢复正常。

[案例思考]

结合案例,思考并回答以下问题:

(1)概括A企业通过数据分析发现问题、处理问题的过程。

(2)请总结运营数据分析对企业的意义。

通过案例了解学生对此次课程的接受和掌握情况。

方法:提问+引导+口头回答的方式。

通过企业案例,引导学生思考,将学生带入到课堂情境中去。

讲授新知

30min

一、初知运营数据分析

运营数据分析含义:对企业运营过程中和最终成效上产生的信息数据进行分析,从中总结运营规律和效果的过程。运营数据分析的结果可以用来指导运营人员调整和优化运营策略。

体现方面:(1)海量运营数据存储;(2)运营数据分析相关技术应用;(3)精细化运营的需求

运营数据分析维度:

客户数据分析:客户行为数据分析、客户画像数据分析、其他客户相关数据分析

客户行为数据分析:浏览量、收藏量等指标

客户画像数据分析:年龄、性别、地域、职业、偏好等指标

其他客户相关数据分析:客户忠诚度、客户满意度等指标

推广数据分析:各推广渠道的展现点击、转化以及其他相关推广数据

销售数据分析:交易数据分析、服务数据分析

销售数据分析:交易数据分析(销售额、订单量等)、服务数据分析(订单响应时长、询

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