业务价值驱动的数据资产治理.pdf

冉秋萍/阿里云DataWorks产品专家

引子：阿里大数据平台建设带来的“数据繁荣”

平台、用户、业务的正向循环，推动企业数据价值不断释放

EB级千万级万级

单日处理数据量单日调度实例数活跃用户

双11峰值即来年日常均值50多种复杂业务依赖关系

覆盖开发/算法/运营/财务/分析师等岗位

……

阿里在通过数据治理解决什么问题

随着业务对数据的持续深度应用，伴随业务阶段递进发展以及数据架构的动态演进，数据治理亟待解决的重点问题也在不断涌

现。

基础准则：一切做数据治理的起因，都要有业务侧的痛点

[成熟阶段]业务效益与成本均衡

成本•成本的增长是否伴随着业务增长

•数据对业务支撑的ROI如何评估

治理

[规模阶段]灵活便捷与风险管控

安全管控•敏感数据是否有数据泄露

•不同类型的数据是否有灵活的管理策略

[应用阶段]数据可用性与易用性

高效易用•数据是否准确可用，是否是及时产出的数据

•有哪些高质量数据，可以让业务进行便捷使用

[起步阶段]数据量与稳定性

生产稳定•是否有数据在执行

•数据是否完成了正确执行

阿里巴巴数据治理平台建设

1套组织文化+1部数据治理方法论+1套全链路治理平台

组织协同方法论紧密结合平台建设文化运营

大数据开发治理平台DataWorks

数据集成数据建模权限隔离计算稳定数据治理学

数据委员会院

数据开发数据运维性能提升任务调度

成熟-成本治理

数据质量数据地图风险识别数据分析

数据治理委员数据治理大比

会