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《基于流形学习的滚动轴承故障识别的研究》
基于流形学习的滚动轴承故障识别研究
一、引言
滚动轴承作为机械设备中不可或缺的部件,其运行状态直接关系到整个设备的性能和寿命。因此,对滚动轴承的故障识别和诊断显得尤为重要。随着流形学习理论的发展,其在滚动轴承故障识别方面的应用越来越广泛。本文将研究基于流形学习的滚动轴承故障识别技术,为提高机械设备运行的可靠性和安全性提供有力支持。
二、流形学习理论
流形学习是一种非线性降维技术,通过对数据流形结构的建模和表示,实现对高维数据的降维和可视化。其基本思想是将数据映射到一个低维流形上,通过分析低维流形的几何结构来揭示数据的内在规律。在滚动轴承故障识别中,流形
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