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2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
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范志东蚂蚁图计算开源负责人
图计算布道师,负责TuGraph的开源技术演进、社区运营和商业化等工作。TuGraph
Maintainer、DB-GPTGraphRAG作者、《自己动手构造编译系统》作者。先后就职于
腾讯、阿里云、蚂蚁,从事大数据平台、云数据库、图计算相关的产品设计和技术建设。
在分布式计算、数据安全管理、数据中台架构、开源布道等领域有丰富的开发和实践经历
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薛明Percena创始人兼CEO
拥有近10年在医疗和零售领域应用机器学习和人工智能的经验。曾就职于通用电气、复星
等知名企业。长期专注于医学图像、自然语言处理以及数据科学的研发,包括训练/推理框
架、数据挖掘与分析等领域。于2024年7月创立AI产品团队,负责基于大模型的应用产品
开发,如RAGAgent等。
演讲主题:
Graph+AI:立足DB-GPT社区探索GraphRAG未来架构
Graph+AI:立足DB-GPT社区探索
GraphRAG未来架构
2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
范志东蚂蚁图计算开源负责人
薛明Percena创始人兼CEO
Graph+AI技术浪潮
DB-GPTGraphRAG架构设计
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从社区来|到社区去
DB-GPTGraphRAG++
PART1
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Graph+AI技术浪潮
WhyGraph?
图(Graph):图谱的图
之
由顶点和它们间的边构成的数据结构
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