人工智能技术在动物疾病监测和诊断上的应用研究.pdfVIP

专论与综述

D01:10.3969/J.ISSN.1671-6027.2024.08.015

人工智能技术在动物疾病监测和诊断上的应用研究

杨浩1，龚平方2

（1.遵义市动物疫病预防控制监测站，贵州遵义563000；2.赤水市动物疫病预防控制中心，贵州遵义564700）

摘要：随着人工智能技术的飞速发展,其在畜禽疾病监测、兽医影像诊断、流行病学预测、生物安

全监管等多个方面展现出了巨大的潜力。人工智能技术能够在早期发现疾病，准确地分析兽医影

像，预警动物传染病风险，为兽医提供科学的诊断依据。本文阐述了人工智能技术在畜禽养殖与动

物诊治研究中的必威体育精装版应用进展，简要介绍了其在动物疾病预防与诊断中的应用原理,通过与传统方

法对比,揭示了人工智能技术的独特优势与潜在局限。同时,进一步探讨人工智能技术在兽医学领

域的存在问题和发展机遇、对策建议，为未来的研究与应用提供参考。

关键词：人工智能(AI);畜禽疾病预防;兽医影像诊断

我国作为世界上最大的畜牧国，其肉类总产量体温颜色异常监测、基于音频技术的咳嗽声音识别

稳居世界首位。近年来，我国在养殖业中积极整合等方式。这几种方式，均为非侵入性、不需接触动物

并应用人工智能、物联网、大数据分析、云计算等前身体，更有利于避免应激和保障动物福利，已成为

沿技术，实现了对养殖环境的精准控制、饲料的精部分规模化养殖场进行健康监测的主要技术手段。

准投放以及繁育过程的严密监控,从而极大地提升1.1基于计算机视觉技术的异常行为识别基于

了养殖效率,并有效降低了生产成本。然而,动物疾计算机视觉技术的异常行为识别。动物行为识别是

病始终是畜牧业发展中不可忽视的挑战。准确预防通过高清摄像头等方式，将视频数据与机器学习、

与及时诊断动物疾病，对于保障畜牧业的健康发深度学习算法结合，挖掘动物躺卧、站立、饮食、饮

展、预防人畜共患病具有至关重要的意义。传统动水、排泄等典型行为特征，智能分析识别跛足等异

物疾病的预防与诊断手段,高度依赖兽医的定期巡常姿态,并分析运动量。异常行为发生在发病初期，

检，且受限于其个人经验和专业知识水平，往往存异常行为识别能够对疾病做到及早预警。比如动物

在诊断准确性的问题。跛足、感染非洲猪瘟、肠胃疾病时，通常会出现姿势

随着人工智能技术（ArtificialIntelligence,以下异常、运动量减少、饮水、饮食过少和排泄次数增多

简称AI）在生物医药领域的深入研究与广泛应用，等症状。国外研究起步较早且已经取得较多进展。

AI在疾病监测、影像诊断、流行病学预测、生物安全Cangar等通过监控奶牛俯视中心点x-y坐标、行走

监管等多个方面展现出了巨大的潜力。在兽医领轨迹、行走距离、主轴方向、体宽/体长比、臀长、背

域,AI的应用不仅有助于疾病的早期发现，还能实部面积等变量数据，实现了对站立、躺卧、进食或饮

现更及时、更有效的干预措施，从而显著降低动物水等特定行为识别，准确度达85%。温长吉等人提

死亡率。这一技术的应用,为动物疫病的预防与诊出一种稀疏超完备词典学习算法用于奶牛跛足行

断提供了新的思路与手段。本文阐述了AI在畜禽为特征语义级描述和表示，跛足行为识别准确达

养殖与动物诊治应用的原理及研究进展，描述了其92.7%以上。Eduardo等通过野猪感染非洲猪瘟对比

独特优势与局限,并探讨在兽医学领域应用存在问实验，证实非洲猪瘟感染后运动量与发热呈负相

题和发展机遇、对策建议,为未来的研究与应用提关,动物运动减少与疾病之间存在显著关系。陈佳

供参考。等改进YOLOv5算法用于群鸡复杂环境中准确识

别鸡头并检测是否为张口状态，依据张口闭口频

1AI在畜禽疾病预防的应用研究

率，检测鸡是否有呼吸问题。

AI在动物疾病预警领域的应用,主要有基于计1.2基于音频技术的声音识别