豆包MarsCode,智能编程的探索实践-2024全球机器学习技术大会.pdf

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2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

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江波

字节跳动豆包MarsCode团队算法专家

硕士毕业于中国科学院计算技术研究所,研究领域包括大规模分布式训练、代码领域

模型等。作为豆包MarsCode代码补全、代码补全Pro、代码问答等AI功能算法负责

人,负责代码领域模型调优、推理加速以及更多开发者AI功能孵化。长期致力于软

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工任务与大模型的结合与实用化落地,在代码补全、代码生成以及代码理解等AI能

力产品化有丰富的实践经验。

演讲主题:

豆包MarsCode,智能编程的探索实践

豆包MarsCode-智能编程探索实践

2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

江波字节跳动算法专家

江波字节跳动

豆包MarsCode算法专家,毕业于中

国科学院计算技术研究所,目前主

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要负责MarsCode产品代码生成、代

码理解、Agent等AI算法研发以及产

品化落地。

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AI辅助编程的发展历程

预训练模型

深度学习时期

机器学习时期

早期使用规则

使用预训练大模型进行预测,诞生了

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