水产加工品供应链追溯系统的研究 .pdfVIP

37卷17期田云臣基于网络的棉花适宜播种期预测系统8295

息、查询历年某种植地的棉花适宜播种日期、查询某年某种2数据库设计

植地的棉花主栽品种等。信息查询界面见图3。系统所有数据均放在系统后台,采用MicrosoftSQLServer

2005设计数据库,使后台数据结构独立于前台应用程序,对数

据的增加、删除、修改和检索由统一软件进行管理和控制,因此

增强了数据的安全性和易维护性,保证了系统的安全。

数据库基本涵盖了近30年来天津地区的气象数据、不同

种植地的历年适宜播种日期等数据。主要包括如下数据字段:

旬平均气温、旬最高气温、旬最低气温、旬平均降水量、旬平均

日照时长、历年棉花播种日期、旬平均相对湿度等(图5)。

图3信息查询

Fig.3Interfaceofinformationquery

1.2.3播期预测。播期预测是系统的核心模块。系统通过对

天津地区近30年来棉花播种日期、主栽品种、当年气象数据的

分析,发现棉花适宜播种期主要与降水量、日照时数、平均气温

有关,进一步应用拟合、回归等数学方法得到了棉花适宜播种

期与降水量、日照时数、平均气温之间关系的数学模型[3]。用

方程表示为:Y=66.62-0.9736X15+0.0261X37-0.0743X38图5历年气象数据界面

-2.0990X,式中,Y表示棉花播种期距3月15日的天数,XFig.5Theinterfaceofthemeteorologicaldataduringthepastyears

4015

表示1月上旬平均降水量,X表示3月中旬日照时数,X表示3结论与讨论

3738

3月下旬日照时数,X表示4月中旬平均气温。系统通过对天津地区近30年气象、棉花播期等历史数

40

根据上述数学模型,应用计算机技术将该模型开发成为据的分析,得到了气象因子与棉花播种日期之间关系的数学

专用软件来完成棉花适宜播期的预测,考虑到应用的方便模型,应用计算机软件技术实现该模型,用来对棉花适宜播

性,系统开发采用了简单易用的B/S结构,用户通过Internet期进行预测,达到了指导棉花种植栽培的目的。

不受时空限制方便地应用系统进行播期预测,指导生产。进系统开发完成后进行了全面测试。选择了天津塘沽区、

行预测时系统提示用户输入下列数据:当年棉花种植地1月汉沽区、静海县、宁河县、武清区、蓟县等6个棉花种植区