数据挖掘技术在名老中医肺癌医案中之应用研究.pdf

CJCM2016832

中医临床研究年第卷第期-1-

数据挖掘技术在名老中医肺癌医案中之应用研究

Astudyonapplicationofdataminingtechnologyin

lungcancermedicalrecordsbyTCMmaster

部爱贤张光荣王立国*

（江西中医药大学，江西南昌，330004）

R7357A16747860201632000103IAD

中图分类号：.文献标识码：文章编号：-（）--证型：

摘要目的：探讨名老中医治疗肺癌的诊治规律。方法：收集100篇肺癌医案，使用Excel建立以基本信息、四诊信息、病

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机、主要症状、用药等为字段名的数据库，并进行规范化处理，共收入120条有效记录。采用关联规则与频数分析方法进行统计。

数据在SpssClementine17.0统计软件上进行统计分析。结果：在中药与中药、主要症状与中药、舌脉与中药、病机与中药之间发现

一些对应规律。结论：名老中医肺癌医案中的症状、舌脉、病机、中药存在一定的关联性，可通过关联规则分析获取其中的规律。

关键词肺癌；医案；数据挖掘

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AbstractObjective:TostudytheTCMdiagonosisandtreatmentprincipleofprestigiousTCMdoctorsonthelungcancer.

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Methods:100casesofmedicalrecordsabouttreatinglungcancerbytheTCMtherapywerecollected.ACCESSwasestablishedaccording

tothedata,includingbasicinformation,fourdiagnosticinformation,pathogenesis,mainsymptoms,metastasisandTCMmedicine.120

recordswerechosenandananlyzedaccordingtoassociationrulesandfrenquencyanalysisthroughSpssClementine17.0.Results:There

wereconsistentrulesbetweenmedicines,themainsymptomsandmedicine,medicineandtongue,puleandmedicine,pathogenesisand

medicine.Conclution:Thereareinherentrelevanceamongthemainsymptoms,tongue,pule,TCMmedicineinmedicalrecordsontreating

lungcancerbyTCMmasters,andwecanuseassociationruletocatchthelawsinthecases.

KeywordsLungcancer;Medicalrecords;Datamining

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doi:10.3969/j.issn.1674-7860.2016.32.001

肺癌是发病率和死亡率增长最快，对人群健康和生命威肿瘤”and“中医”and“医案”；⑧缺省＝“肺肿瘤”and“中

胁最大的恶性肿瘤之一。如何更好认识和治疗肺癌一直是医andandand

医”“验案”；⑨缺省＝