释放AI的潜能： 应对变幻莫测的AI硬件和软件-2024全球机器学习技术大会.pdf

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

MichaelWong

Codeplay技术VP

C++嵌入式开发委员会SG14与机器学习委员会SG19主席，同时担任C++语言方

向演化委员会主席，Codeplay研发副总裁，C++标准委员会加拿大代表团团长。

Michael在C++并行计算、高性能计算、机器学习领域拥有丰富工作经验，他领导

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

制订了应用于GPU应用开发C++异构编程语言（SYCL）标准.对Tensorflow底层

性能优化有着深刻的研究和见解。其具体工作涵盖并行编程、神经网络、计算机视

觉、自动驾驶等领域。Michael曾任IBM高级技术专家，领导IBMXLC++编译

器、XLC编译器的开发工作。

演讲主题：

释放AI的潜能：应对变幻莫测的AI硬件和软件

UnlockingAIPotential:

NavigatingtheDiverse

HardwareLandscape

释放AI的潜能：应对变幻莫测的AI硬件和软件

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

DavidEdelsohn,AIAlliance,IBM

AndrewRichards,UXLFoundation

MichaelWong,UXLFoundation,Khronos,ISOCPP,RISC-V

(co-authorsfromUXLFoundation,LFAIData)

ThankstoAMD,Meta,Modular

MWbyMICHAELWong,DistinguishedEngineer,VP

Introduction简介

1KeyPoint2Unprecedented

关键点computedemands

TheAIlandscapeisbooming,空前的计算需求

withinnovationinhardwareTheAIfieldisexperiencing

acceleratorsdrivingunprecedenteddemand