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DOI：10．19641/j．cnki．42-1290/f．2024．16．014

企业数据资产审计的逻辑框架与实现机制

王敬勇（副教授），王盛丹，薛丽达

【摘要】数据资产是企业的核心战略资源，在对其管理和使用的过程中可能会发生数据泄露、歧视性分析、数

据质量低下等问题。为了保障数字经济的健康发展，审计作为一种有效的外部监督机制被引入数字治理研究领

域。基于此，本文从企业数据资产审计的本质、目标、原则、要素四个方面构建了一个综合性的逻辑框架，以推动

理论体系的发展。进一步地，围绕企业数据资产审计的运行机制、评价机制、保障机制，提出了具有针对性和可

操作性的实现路径，以期为企业数据资产审计实践提供新的思路，从而更好地实现审计价值，提升数据资产质量。

【关键词】数据资产；审计；审计目标；审计本质

【中图分类号】F239【文献标识码】A【文章编号】1004-0994（2024）16-0090-7

置问题，目前学术界主要有三种观点：观点一认为应该将

一、引言

数据资产作为无形资产科目下的二级科目列示，属于无

2020年，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完形资产观（游静等，2018；符文娟等，2022）；观点二认为应

善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为当将数据资产化进入存货科目，按照存货确认规则进行

与劳动力、资本等并列的生产要素，并提出要加快培育数会计确认，属于存货资产观（秦荣生，2020）；观点三则认

据要素市场。数据资产作为一种新兴的资产形式，逐渐为将数据资产作为一级科目进行列示较为合理，属于数

成为加速数字经济发展和推进数字中国建设的关键战略据资产一级科目观（李雅雄等，2017；张俊瑞等，2020；罗玫

资源。为了更好地发挥数据资产的作用，党中央先后制等，2023）。针对数据资产的管理，学者们从不同的方面

定了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意提出了理论与模型，有学者以信息生态为基本理念，构建

见》《数字中国建设整体布局规划》等一系列重要决策部出适用于企业数据资产管理的信息生态模型（崔金栋等，

署，为数据资产管理研究工作的开展指明了方向、提供了2017；李菲菲等，2019）。李题印等（2022）通过对数据资产

遵循。但数据资产仍面临内部控制构建缺陷（余应敏等，管理体系要素进行剖析，提出了企业数据资产管理体系

2019）、隐私保护不可控（吴超，2018；Petrie，2016）、应用逻辑框架，从而为实现数据资产保值与增值提供了依

赋能增值不充分（徐涛等，2022）、流通缺少统一规范（刘据。此外，还有学者将区块链技术与数据资产相结合进

悦欣和夏杰长，2022）等问题，这些问题的存在不仅影响行研究。赵明等（2021）提出了基于区块链技术的数据资

企业的战略决策准确性和市场分析精准度，还可能引发产管理新模式，对区块链体系中的各个层次进行结合应

法律诉讼等一系列严重后果。用；蔡昌等（2021）构建了基于区块链技术的数据资产确

目前，学术界关于数据资产的研究主要围绕数据资权与税收治理模式，进一步完善了数据资产的分配方式。

产确权、数据资产科目设置、数据资产管理等方面展开。尽管学术界已经就数据资产的确权、科目设置及管理

在数据资产确权方面，有学者认为应该构建一套数据新等方面开展了广泛研究，但这些研究主要集中在理论探

型财产权制度（龙卫球，2017；程啸，2018），但有其他学者讨和宏观政策制定层面，对于如何有效审计数据资产，确保

指出法律不应对企业的数据采取绝对性与排他性的财产其价值最大化的讨论仍相对有限。本文对企业数据资产

权保护，而应针对不同类型的数据设计不同的保护制度审计的逻辑框架进行了系统性研究，明确了数据资产的

（丁晓东，2020），或建立数据使用权（付新华，2022），以促审计本质、目标、方法等，探讨了企业数据资产审计的实

进企业数据的使用、访问和共享。对于数据资产科目设现路径，旨在丰富企业数据资产审计的相