钢铁企业基于工业互联网平台的钢铁行业人工智能应用.pptx

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目录2钢铁行业AI应用1AI开发中台

基于开源架构（.NetCore,K8S，Docker），打造包含大数据分析和智能AI应用的自主可控工业互联网平台架构工业互联网平台IndustrialInternetPlatform1

GDEStoreDIS/BDL…AI模版AI应用…低代码开发平台（样本标注、模型开发、模版开发、模型训练、模型发布、接口调用）数据的集成和处理模型创建、训练、部署AI应用智能开发中台IntelligentDevelopmentPlatform设计环境运行环境问题抽象数据采集、转换、存储、治理数据处理特征工程模型训练模型评估和部署业务集成 APP订阅、安装..数据采集与安全数据处理与存储统一调度安全行为检测黑烟检测坯号识别铸坯质量预测1模版引擎样本服务OCR服务数据编排数据治理数据安全业务平台DataCubeManas

智能开发中台-样本管理IntelligentDevelopmentPlatform-SampleManagement实现样本的导入、标注任务管理、样本标注、样本预览1

1智能开发中台-创建模型IntelligentDevelopmentPlatform-ModelCreation

1智能开发中台-创建训练IntelligentDevelopmentPlatform-TrainingCreation

1智能开发中台-模型发布IntelligentDevelopmentPlatform-ModelReleased

图像分割功能：图像分割是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标，用于定位图像中的物体和物体的精确边界算法框架：使用Detectron2算法框架，结合R101-FPN主干网络模型，实现业务场景下的图像分割智能开发中台-图像分割IntelligentDevelopmentPlatform-ImageSegmentation规划业务场景：无组织排放（黑烟检测）、皮带跑偏、原料粒度识别等1MaskRCNN网络结构：

算法：YOLO+FasterR-CNN智能开发中台-物体检测IntelligentDevelopmentPlatform-ObjectDetection规划业务场景：钢、铁包跟踪；铸坯跟踪、废钢料槽跟踪；轧材跟踪；人员安全行为检测（安全帽、抽烟、玩手机）；物体检测功能：物体检测模板是在一张图片中，用最小矩形框框出目标物体位置，并进行分类。1

智能开发中台-数据挖掘IntelligentDevelopmentPlatform-DataMining数据挖掘功能：针对钢铁钢业时序数据，进行数据回归算法。算法：AutoML、随机森林、梯度提升树等规划业务场景：转炉出钢碳温预报、连铸铸坯质量预测、轧材力学性能预测1

①集装箱号识别②料流跟踪③皮带跑偏，着火④黑烟检测⑤铁包跟踪⑥铁罐车跟踪①原料粒度识别①高炉煤气发生量预测②转炉温度和成分预测⑦废钢危险物识别⑧转炉钢包跟踪⑨钢包编号识别⑩铸坯编号识别③合金配料预测④铸坯质量预测②转炉倒渣检测③铸坯表面缺陷检测④轧材表面缺陷检测?铸坯跟踪?编组台架上料跟踪?上冷床跟踪?轧材打捆跟踪⑤轧材力学性能预测一①②集装箱料场空气一一鼓风机烟囱铁水罐煤气管网转炉钢铁行业AI应用AIApplicationInTheSteelIndustry ⑤③①①精炼炉钢包 ③②合金铸坯轨道加热炉粗轧机精轧机编组台架冷床打捆棒材④①高炉⑤⑥铁水罐车红色：生产物流跟踪绿色：生产质量预测黄色：生产质量检测⑧⑧②传送带热风炉???⑥轧2铁水罐配料槽废钢氧枪进入炼钢环节进入轧钢