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风电机组预测性维护关键技术及应用
目录
1.内容概述................................................3
1.1风电机组预测性维护的背景.............................3
1.2预测性维护的意义与挑战...............................4
1.3文档概述.............................................6
2.预测性维护理论基础......................................6
2.1预测性维护的基本概念.................................8
2.2相关技术综述.........................................9
2.2.1数据采集与分析..................................11
2.2.2模型预测与优化..................................12
2.2.3人工智能与机器学习..............................13
2.3预测性维护的发展趋势................................15
3.风电机组预测性维护关键技术.............................16
3.1数据采集技术........................................17
3.1.1传感器技术......................................19
3.1.2数据传输与存储..................................20
3.2故障特征提取与诊断技术..............................22
3.2.1故障特征选择....................................24
3.2.2故障诊断方法....................................25
3.3模型预测技术........................................26
3.4预测性维护优化策略..................................27
3.4.1维护计划优化....................................28
3.4.2成本效益分析....................................29
4.应用实例与分析.........................................31
4.1案例一..............................................32
4.1.1项目背景........................................33
4.1.2预测性维护实施过程..............................34
4.1.3预测结果与分析..................................35
4.2案例二..............................................36
4.2.1健康管理模型构建................................37
4.2.2健康状态评估与预测..............................39
4.2.3应用效果分析....................................40
5.预测性维护系统设计与实现...............................41
5.1系统架构设计........................................43
5.1.1系统层次结构....................................45
5.1.2功能模块划分....................................46
5.2系统关键技术........................................47
5.2.1数据预处理...............................
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