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评估方法研究EvaluationMethodResearch

数据资产评估中增量收益法的参数

度量及改进

■ 高文忠王进江李永刚

（北京中企华资产评估有限责任公司，北京100020）

【摘要】数据是数字经济的基础，具有边际效应递增性价值属性，增量收益法是收益法途径首先适用性

分析的模型。增量收益与折现率度量需匹配一致，数据资产流失率在剩余期内大多应是非线性衰减。数据质量

评价中指标权重AHP法一定程度上取决于专家经验和偏好，宜主观与客观相结合的熵权修正AHP赋权法确定

权重。多样性是数据资产特征之一，应考虑拥有的增长期权价值。笔者对增量收益法模型进行了改进，考虑了

数据治理支出、数据贡献权重、增长期权价值，并结合数据资产评估案例进行了解析。

【关键词】数据资产增量收益参数度量质量因子增长期权

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【中图分类号】F713.36【文献标识码】A【文章编号】10070265（2023）05004408

数据能帮助人类解决很多信息不对称的问题，通过

一、数据资产价值赋能及增量收益法适

数据知识系统提取有价值的数据，再到维护留存运

用分析

营好数据资源库，达到一个可持续发展的闭环生态

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要链，让数据真正成为企业的资产，给企业赋能，而

经济形态，数字经济本质是信息化，信息化是由计不是让企业负能。知识经济中生产要素的改变即物

算机与互联网等生产工具的革命所引起的工业经济质性固定投入所占的比例较低，知识资源的积累性

转向信息经济的一种社会经济过程。现在，信息技即知识资源具有共享性、可重复性，在使用过程中

术变革的重点由“T”（技术）转向“I”（信息），技还会产生新的知识并成本递减，以及学习效应即积

术已经发展到一定程度、大量信息可以被廉价地捕累的经验用于生产或开发新产品、产品自身的特性

捉和记录，开始关注信息本身。数字经济紧扣三个即外部性和深度的顾客适应性，使得数据资产价值

要素，即数据资源、现代信息网络和信息通信技术，具有边际效应递增性属性，数据赋能有“放大、叠

数据是数字经济的基础亦是数字化转型不可或缺的加、倍增”效应。

基础。数据不仅是新的生产要素，也是新生产力——数据资产符合无形资产的特征，无形资产通常

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数据生产力，企业战略将从“业务驱动”转向“数据采用收益法评估。收益途径有许多种方法，本准则

驱动”。大数据的核心就是预测，大数据已经成为新对下列方法进行详细讨论：（a）超额收益法；（b）许

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发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。可费节省法；（c）增量收益法或有无对比法；（d）绿

［作者简介］高文忠，男，工商管理博士，北京中企华资产评估有限责任公司执行总裁；王进江，男，北京中企华资

产评估有限责任公司上海分公司总评估师；李永刚，男，北京中企华资产评估有限责任公司副总裁。

44中国资产评估2023年第05期

EvaluationMethodResearch评估方法研究

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地法；（e）分销商法。归属于企业数据资产的收益