基于贝叶斯网络的社会安全风险演化分析 .pdfVIP

第１３卷第１２期智能计算机与应用２０２３年１２月

Ｖｏｌ．１３Ｎｏ．１２ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＤｅｃ．２０２３

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文章编号２０２３中图分类号：ＴＰ１８１文献标志码：Ａ

基于贝叶斯网络的社会安全风险演化分析

赵晟焯，陈浩星，张馨泽

（中国人民公安大学信息网络安全学院，北京１０００３２）

摘要：为提高社会安全风险防控能力，本文基于贝叶斯网络构建一种适用于社会安全风险演化分析的事件链模型。首先，

将社会安全风险演化过程中的突发事件作为基本单元———元事件；其次，以贝叶斯网络为建模工具，关联合并元事件贝叶斯

网络；最后，选取爆炸、火灾、坍塌、泄漏、暴雨和群体性事件６种不同元事件，构建贝叶斯网络模型。以辽宁省大连市２０１１年

８月１４日大型群众游行事件为例模型验证，结果表明：基于贝叶斯网络构建的社会安全风险演化事件链模型具有可行性，可

根据贝叶斯正向因果推理预测不同证据组合下社会安全风险的发生概率，推断社会安全风险的发展演化态势。

关键词：社会安全风险；突发事件；演化分析；贝叶斯网络

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