生成式人工智能在艺术设计中的探索与实践——以平面广告设计实践教学为例(1).pdf

92美术教育032024北方美术

生成式人工智能在艺术设计中的探索与实践

——以平面广告设计实践教学为例

ExplorationandPracticeofGenerativeArtificialIntelligenceinArtDesign:

ACaseStudyofGraphicAdvertisingDesignPracticalTeaching

盖世琦/GaiShiqi

摘要：在生成式人工智能快速发展的今天，设计产业结构正在发生巨大变革。作为向社会输送设计人才的终端，国

内高校相对传统的课程结构已无法适应产业需求，学生目前普遍存在知识融会贯通能力差、创新实践能力弱、设计实践成

果市场转换效率低的问题。本文以产业需求为导向，从数字时代下艺术设计专业发展现状入手，结合AIGC优势特点阐述其

与艺术设计专业融合的重要性，并将理念和方式方法应用到实践教学中形成改革路径及全新评价体系。最终实现三个能力

的提升，提高学生社会竞争力。

关键词：AIGC；生成式人工智能；产业需求；教学改革

新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、

1

重塑全球经济结构。［］

近几年，新技术如雨后春笋一般

涌现，改变着解决产业需求的方式，这一变化对设计服务

行业以及向市场输送设计人才的高等教育都产生着不小

AIGC2023

的影响。以（人工智能生成内容）技术为例，

年8月，国际咨询机构高德纳咨询公司（Gartner）发布了

20232026

《年人工智能技术成熟曲线报告》，报告预计年

超过80%的企业将使用生成式人工智能应用程序编程接口图1“技术实践+艺术理论”结构模型图片来源：作者自绘

或模型，在相关生产环境中部署支持生成式AI的应用程

序。中国信通联合京东探索研究院发布的《人工智能生成

AIGCAIGC

内容（）白皮书》中对的概念进行了界定，即效、低成本、个性多样的设计与生产需求。AIGC正作为数

AIGC是从内容产生者视角进行分类的一类内容，又是一字智能化时代产物的代表，改变着设计行业工作流。以每年

种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集互联网购物节为例，人工智能“鲁班”可以做到8000张/秒

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合。［］目前市场中常见的软件有ChatGPT、Midjourney、的设计效率，而同样视觉质量的一张广告图人工设计师至少

StableDiffusion等，AIGC软件已涉及文本、图片、视频、1

需要小时才能完成。面对产出效率如此大的差别，设计师

音频的视听类内容，不同程度地应用于服装、品牌、产固守传统设计方法在数字化的人工智能时代必将被淘汰。

品、数字媒体等设计服务。AIGC被视为具有划时代意义的AIGC在商业设计环境中的广泛应用，对于传统设计

科技革命，对当下内容产出的生产方式、技术载体、组织公司结构已产生了影响。中小企业、设计团队为“降本增

结构都产生着影响。以艺术设计类专业中的视觉传达设计效”积极拥抱人工智能，大公司则开始研发和培育自己的

方向为例，它将对包装设计、广告设计、插画设计等众多人工智能大模型。初入社会的学生设计师正面临着前所未

设计分支产生影响。在技术大幅提升生产效率的同时，市有的挑战和困境，市场对初级设计师的需求正逐渐降低，

场与学校、教师与学生在人才培养关系中应做出哪些变化不仅薪资待遇降低，岗位机会竞争也越