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齐鲁艺苑山东艺术学院学报2024年第4期总第199期
QILUREALMOFARTS(JournalofShandongUniversityofArts)·125·
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doi:10.3969/j.issn.10022236.2024.04.018
人工智能在大学美学教育中的伦理问题探讨
吕海霞
(山东财经大学计算机科学与技术学院,山东济南250014)
摘要:随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在大学美学教育中的应用日益广泛,虽然为学生提供了全新的
学习体验和创作平台,但也引发了诸多伦理层面的问题与挑战。通过建立透明公开的AI审美评判机制、构建严密
的学生隐私保护机制、加强创作伦理教育、引导学生正确认知人机协同创作、培养教师适应人工智能时代的专业素
养,可以更有效地发挥AI技术在美学教育中的质效。同时,通过伦理方向的探讨,以期为规范人工智能在美学教育
领域的应用提供参考,促进美学教育的健康发展。
关键词:人工智能;大学美学教育;伦理问题
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中图分类号:G40014文献标识码:A文章编号:10022236(2024)04012504
引言帮助教师适应这一转变同样值得关注。
在数字化时代的浪潮中,人工智能(AI)技术如同基于此,本文拟从智能审美评判、个性化学习、人
一股不可逆转的潮流,正深刻地改变着我们的世界。机创作协作以及教师角色重塑等方面,剖析AI在大学
在大学美学教育领域,AI技术的广泛应用为学生带来生美学教育中引发的伦理困境,并提出相应的对策建
了前所未有的学习体验与创作可能。智能审美评判系议,以期为规范AI在美学教育领域的应用提供参考。
统能够客观分析作品特征,提供相对公正的评判结果;一、人工智能在大学美学教育中的应用
个性化学习平台可以根据学生的特点推荐个性化的美(一)智能审美评判系统
学内容和学习方式;创作辅助工具则利用AI生成技术传统的美学作品评判往往依赖于专家或教师的主
[1]
为学生的创作过程提供灵感和帮助。这些应用极大观判断,存在较大的主观性和不确定性。而人工智能
地提升了大学生的美学学习体验,促进了他们的审美技术的引入,为审美评判提供了新的可能。基于机器
能力和创造力的发展。视觉和深度学习算法,智能审美评判系统能够对作品
然而,正如一枚硬币的两面,AI在美学教育中的的构图、色彩、线条等视觉特征进行自动分析,给出客
[3]
融入也带来了诸多伦理层面的挑战与问题。首先,人观的评判结果。这种基于数据驱动的评判方式,大大
工智能审美评判的客观性和公平性存在争议,算法偏提高了评判的准确性和公平性,为大学美学教育提供
差和主观标准的局限性可能导致不公正的判断结果。了更加科学的评判依据。同时,智能审美评判系统还
其次,个性化学习过程中涉及大量的学生行为数据收能够根据学生的学习进度和创作水平,提供个性化的
[2]
集,如何确保学生隐私安全也成为一大挑战。再者,反馈和建议,帮助学生更好地理解和掌握美学知识。
人机协作创作过程中,人类学生如何正确认知和评价(二)个性化美学教育
AI辅助工具的作用,也存在一些道德困境。最后,人工传统的美学教育
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