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课题项目

人工智能在新闻传播领域的风险挑战及应对策略

□张梦竹

【摘要】人工智能通过大数据和算法分析，深刻改变了新闻传播的发展方向，其广泛的使用给新闻

生产提供巨大便利，同时引起了一系列风险和问题。本文从新闻信息采集、新闻生产、新闻分发和受众

反馈四个阶段分析人工智能在新闻传播领域存在风险的表现，并探究其原因，提出应对策略，以推动新

闻传播行业健康发展。

【关键词】人工智能新闻传播风险挑战

人工智能技术可以实现新闻报道的自动化生成以新闻事件中人物的情感、经历、命运的关注和呈现。在

及语音识别，这种技术的应用可以大大提高新闻报道新闻生产中，尽管人工智能已经在许多领域达到甚至

的效率和质量，为新闻报道提供更加便捷的采访和播超越人类的表现，但是人工智能往往难以真正理解新

报方式，提高新闻报道的效率和准确性。然而，随着人闻事件背后的情感和价值观。例如在灾难报道中，人

工智能时代的到来，技术进步对新闻传播行业产生了工智能可能会按照既定的模板和算法，客观描述事故

日益显著的影响，进而催生了一系列与之相关的风险发生的时间、地点、伤亡等情况。然而，这样的报道往

挑战。在人工智能时代，新闻传播领域的新闻信息采往忽视了事故背后的情感故事和人文关怀，这些人物

集、新闻生产、新闻分发和受众反馈四个阶段陆续出现的情感故事和人性光辉，是人工智能难以捕捉和表达

许多新的问题。的，这导致受众与新闻报道之间的心理距离被不断拉

大，新闻写作中缺乏“新闻温度”，即缺乏对生命的尊

一、人工智能在新闻传播领域的风险挑战

重、对人文的关怀以及对社会现象的深入剖析。这种

1.新闻信息采集阶段写作方式使得受众难以感受到新闻报道中的人文关怀

在新闻信息采集阶段，人工智能和大数据技术的和情感共鸣。

结合为新闻从业者带来革命性的变化。大数据能够对3.新闻分发推送阶段

海量的用户浏览历史记录进行深入分析，精准地捕捉在人工智能时代，碎片化的阅读方式已经成为人

受众关注的焦点，为新闻从业者提供有价值的选题方们获取新闻信息的重要特征。这种阅读方式使得新闻

案，快速获取相关信息。这种新闻信息采集方式具有传播文本内容变得零碎，缺乏连贯性和完整性。由于

精准性、高效性，如人民网的舆情监测系统就可以实时篇幅短小，新闻信息量受到了极大的限制，这进一步加

追踪社交平台上千万级别的数据，为新闻从业者提供剧了新闻传播的碎片化现象。此外，大数据算法的推

新闻线索，预测事件的热度与优先级。然而，这种筛选荐系统在主动帮助用户筛选信息的过程中，往往将“不

机制也存在一些问题，人工智能的新闻线索抓取往往感兴趣的信息”排除在外，这种筛选方式虽然提高了用

只注重点击率和吸引力，忽略了新闻价值的多维考量，户获取信息的效率，却在一定程度上缩小了受众对信

导致一些具有较高吸引力但缺乏实质性内容的新闻线息的选择范围。

索被过度强调。此外，大数据筛选机制也使记者在新算法推荐的运行机制，本质上是一种建立在大数据

闻信息选择中的主体性有所减弱，导致新闻价值判断分析上的智能推荐系统。它会密切关注用户的行为和

中的人性化考量在一定程度上被削弱，这无疑对记者喜好，包括他们爱看的信息类型。在信息传播快速发展

构成了新的挑战。的当下，算法推荐为新闻传播者提供了一种策略性建

2.新闻生产流程阶段议，即倾向于报道具有刺激性和吸引力的内容。在当前

新闻报道的“新闻温度”往往指的是新闻报道中所数据高度透明的时代背景下，一些媒体为了争夺市场份

展现的人文关怀、情感深度以及对人物故事的细腻描额，一味迎合大众的审美趣味，部分新闻内容呈现低俗

绘。这种温度不仅是对新闻事