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安全多方计算和联邦计算

##一、安全多方计算

安全多方计算（SecureMulti-PartyComputation，简称SMC）

是一种安全的计算技术，它可以让多个参与者在不披露他们的

数据的情况下，安全地进行计算。它可以让多方参与者在不披

露他们的数据的情况下，安全地进行计算，从而解决了传统计

算中的隐私泄露问题。

安全多方计算的基本原理是，参与者将自己的数据分割成多个

部分，然后将这些部分分发给其他参与者，每个参与者只接收

到一部分数据，而不知道其他参与者接收到的数据。然后，参

与者们使用安全的算法，将自己接收到的数据与其他参与者接

收到的数据进行计算，最终得到最终的结果。

安全多方计算的安全性取决于它的安全算法，它的安全算法可

以分为两类：密码学算法和数论算法。密码学算法是基于密码

学原理的，它可以保证参与者之间的通信安全，以及参与者之

间的数据安全；而数论算法是基于数论原理的，它可以保证参

与者之间的计算安全。

##二、联邦计算

联邦计算（FederatedComputing）是一种分布式计算技术，它

可以让多个参与者在不披露他们的数据的情况下，安全地进行

计算。它可以让多方参与者在不披露他们的数据的情况下，安

全地进行计算，从而解决了传统计算中的隐私泄露问题。

联邦计算的基本原理是，参与者将自己的数据分割成多个部分，

然后将这些部分分发给其他参与者，每个参与者只接收到一部

分数据，而不知道其他参与者接收到的数据。然后，参与者们

使用分布式算法，将自己接收到的数据与其他参与者接收到的

数据进行计算，最终得到最终的结果。

联邦计算的安全性取决于它的安全算法，它的安全算法可以分

为两类：密码学算法和分布式算法。密码学算法是基于密码学

原理的，它可以保证参与者之间的通信安全，以及参与者之间

的数据安全；而分布式算法是基于分布式原理的，它可以保证

参与者之间的计算安全。

##三、安全多方计算与联邦计算的比较

安全多方计算和联邦计算都是安全的计算技术，它们都可以让

多个参与者在不披露他们的数据的情况下，安全地进行计算，

从而解决了传统计算中的隐私泄露问题。