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淄博职业学院《电子商务数据分析》单元教学设计方案
授课教师:序号:16
授课时间
第九周周四1-2节
授课班级
夏季高考2022电子商务P01班
上课地点
E311
教学单元名称
项目四运营数据分析
任务七.销售数据分析(2)
课时
2
学情分析
经过一年的学习,大二学生对电子商务基础知识有了较好的掌握,对于电商运营的基本流程和市场环境有了初步认识。在《电子商务数据分析》这门课程中,学生们表现出浓厚的兴趣,认识到数据分析在电商领域的重要性。然而,在实际操作方面,学生们的数据处理和分析技能尚显薄弱,需要更多的实践机会和资源来提升。此外,部分学生在面对复杂数据时可能感到困惑,需要教师在教学方法和技巧上给予更多指导。
教学目标
知识目标
1.了解运营数据分析的必要条件及内容;
2.熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关指标。
能力目标
能够进行销售数据分析,包括交易数据分析、服务数据分析能够进行供应链数据分析,包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析
素质目标
培养数据分析中一丝不苟,精益求精,求真务实的职业素养。
教学重难点
重点(难点):能够进行销售数据分析,包括交易数据分析、服务数据分析能够进行供应链数据分析,包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析
教学方法
讨论、启发、演示、辩论、讲练结合等
授课类型
理论课?理实一体课?实践课?
教学环境及资源准备
商务实训室;i博导平台、清华在线学习平台
参考教材
《电子商务数据分析概论》(第二版)高等教育出版社
教学过程设计
教学环节及时间分配
教学内容(实训内容)
师生活动
设计意图
课前准备
劳动与
安全教育
2min
了解学生的出勤情况;
学习用品准备情况;
学生的注意力状况;
结合近期社会上出点的热点案例,进行分析。
1.了解学生的出勤情况
2.检查学习用品准备情况
3.观察学生的注意力状况。
教师引导;同学讨论
做好课堂准备工作;
培养学生劳动意识与安全意识。
情境导入
3min
电子商务运营与销售策略、方式和手段等都有别于实体行业。以网店为例,其交易金额就是访客数(流量)、转化率和客单价的乘积。
小苏新开了一家经营女式正装的店铺。店铺开张后,经过一系列常规运营手段,访客数逐渐增多起来,更重要的是店铺受到了访客的一致好评,回头客相当多,短短几个月的时间,回头客的销量就占到了总购买量的53%,新访客的转化率也远高于平均水平。但是,店铺的销售额不尽如人意。
在访客量和转化率较稳定的情况下,小苏发现客户成交的都是单件商品,客单价较低。发现问题后,小苏决定使用关联营销的方法,增加了衬衣和西裤搭配销售套餐,套餐的推广信息除了在商品详情页中展示外,还安排店铺客服人员给客户主动推荐套餐,使得衬衣和西裤两件商品的销量稳步上升,成功地提高了客单价,店铺的销售额也得到了增长。
客单价是影响销售额的主要因素之一。网店销售数据的提高涉及方方面面的运营与管理操作。小苏成功的原因在于他敏锐地发现了网店的问题,使用关联营销的方式,起到立竿见影的效果。
网店运营的最终目的是实现利润最大化。要想实现利润最大化,网店经营者就必须分析影响销售额的因素,并且通过不断优化影响销售额的因素,提升网店的利润。
另外,要加强服务管理,把网店的客服效能释放到最大,明确客服工作对网店销售的影响。客服已经不再是简单的“聊天工具”,客服工作早已转变成为网络营销中的关键环节之一。网店经营者首先应该认识到客服对整个网店的重要性,然后根据网店的实际情况制定科学的网店客服绩效考核制度,让客户服务产生更多的销售收益。
[案例思考]
结合案例,思考并回答以下问题:
(1)影响网店销售收益的核心因素是什么?
(2)客服工作对网店经营的影响是什么?
通过案例了解学生对此次课程的接受和掌握情况。
方法:提问+引导+口头回答的方式。
通过企业案例,引导学生思考,将学生带入到课堂情境中去。
讲授新知
30min
一、服务评价数据
在淘宝平台会有卖家服务评级(DetailSellerRating,DSR),DSR主要指的是其动态评分系统,主要分为描述、服务和物流,并会给出各项得分在行业内的表现情况。
DSR评分
二、客户服务数据
1、权重分配
实例:某主营女装的淘宝网店,现有3名客服,掌柜为了高效地管理整个客服团队,掌柜决定对客服人员采取KPI复合模型考核制度。图所示为网店考核指标权重的分配。
权重分配图
2、客户服务的考核指标
(1)咨询转化率
咨询转化率是指所有咨询客服并产生购买行为的人数与所有咨询客服总人数的比值
在直接层面上,咨询转化率会影响整个店铺的销售额
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