高职专科商务数据分析课程教案项目二 数据的采集、处理的方案制定任务一数据分析目标制定及指标制定.docxVIP

淄博职业学院《电子商务数据分析》单元教学设计方案

授课教师：序号：03

授课时间

第三周周二1-2节

授课班级

夏季高考2022电子商务P01班

上课地点

E311

教学单元名称

项目二数据的采集、处理的方案制定

任务一：数据分析目标制定及指标制定

课时数

2

学情分析

学生已学习《网店运营实务》和《信息技术》等课程，具备电子商务运营所需的基础理论知识，以及excel基础操作技能，但数据采集，数据分析，制作报表和数据分析报告的能力还有所欠缺。

教学目标

知识目标

熟悉数据分析指标的分类；

理解数据分析各指标的含义；

了解数据分析各指标的计算方法。

能力目标

能够分辨各个数据分析指标的不同和意义。

素质目标

熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为；

具备必威体育官网网址意识，能够遵守企业数据必威体育官网网址相关的法律法规。

教学重难点

重点：数据分析各指标内涵；难点：数据分析各指标的计算方法

教学方法

讨论、启发、演示、讲练结合等

授课类型

理论课?理实一体课?实践课?

教学环境及资源准备

教学环境为实训室，安装excel和PowerBI教学软件，相关学习资源已上传至教学平台。

参考教材

《电子商务数据分析概论》，高等教育出版社，2023年1月第2版

教学过程设计

教学环节及时间分配

教学内容（实训内容）

师生活动

设计意图

组织教学

2分钟

组织教学

1．了解学生的出勤情况；

2．检查学习用品准备情况；

3．检查学生的注意力状况。

营造良好的学习氛围。

知识回顾

3分钟

电子商务数据化运营的含义

电子商务数据数据化运营总体框架。

教师提问上节课学习的主要内容，学生作答。

巩固强化上节课学习内容，导入新课。

讲授新课

10分钟

（一）电子商务数据分析总体框架

以流程图的形式讲解。

教师活动：以流程图的形式生动讲授电子商务数据分析总体框架，启发式教学；

学生活动：学习内化。

学生建立电子商务数据分析的知识架构。

讲授新课

15分钟

（二）市场类指标

市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况，是企业制定经营决策时需要参考的重要内容。

1.行业销售量：在一定时间内行业产品的总成交数量。

2.行业销售量增长率：行业销售量增长率=行业本期产品销售总增长数量÷行业上期或同期产品销售总数量×100%（行业本期销售量—行业上期或同期销售量）÷行业上期或同期产品销售总数量。

3.行业销售额：在一定时间单位中行业内所有成交数量对应的花费额度，同一交易类型，行业成交数量越大，行业总销售额就越大。

4.企业市场占有率：企业市场占有率=企业销售额÷行业销售额×100%。

5.竞争对手销售额：竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内所销售产品数量对应的总销售金额。

6.竞争对手客单价：竞争对手客单价=竞争对手成交金额÷竞争对手成交客户数。

7.竞争对手销售额：竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内所销售产品数量对应的总销售金额。

8.竞争对手客单价：竞争对手客单价=竞争对手成交金额÷竞争对手成交客户数

教师活动：讲授市场类各指标内涵和计算公式，启发式教学；

学生活动：学习内化。

学生掌握市场类各指标内涵和计算公式。

讲授新课

25分钟

（三）运营类指标

在企业运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据，以及供应链数据，整理并分析各类数据，对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。

1.客户指标

客户（用户）数据化运营是企业运营的重要基础，客户指标主要用于描述可营销客户的黏度和忠诚度。

A注册客户数：曾经在平台上注册过客户的客户总数

B活跃客户数：在一定时期内有购物消费或登录行为的客户总数。

C重复购买率：在某时期内产生两次及两次以上购买行为的客户数占购买客户总数的比例。

D客户回购率：客户回购率:上一期末活跃客户在下一期时间内有购买行为的客户比率。

E客户流失率:一段时间内没有消费的客户比率，回购率和流失率是相对的概念。

F客户回购率/客户流失率：客户回购率:上一期末活跃客户在下一期时间内有购买行为的客户比率客户流失率:一段时间内没有消费的客户比率，回购率和流失率是相对的概念。

G客户留存率：某时间节点的客户在某个特定时间周期内登录或消费过的客户比率。

H消费频率：在一定时间内客户消费的次数，消费频率越高，说明客户的忠诚度及价值越高。

I收藏人数：统计日期内通过对应渠道进入店铺访问的客户中，后续有商品收藏行为的客户去重数

J加购人数：统计日期内将商品加入购物车的客户去重数

2.推广指标

流量直接关系着商品的销量，要想取得不错的销量，必须进行适当的运营推广。推广活动做得是否成功，