大模型机理分析-2024全球机器学习技术大会.pdf

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

刘勇

中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、博士生导师

博士生导师，从事机器学习研究，特别关注大规模机器学习、统计机器学习理论等。共

发表高水平期刊和会议论文40余篇，包括IEEETPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR、

AAAI、IJCAI等，其中第一作者/唯一通讯作者在中国计算机学会推荐A类上发表学术论

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

文20余篇。曾获2014年亚太知识发现和数据挖掘会议（PAKDD）博士生论坛最佳论文，

并指导学生获2021年环太平洋国际人工智能会议（PRICAI）最佳学生论文。作为项目负

责人主持了国家自然科学基金面上项目和青年项目、北京市自然科学基金面上项目、中

国科学院基础前沿科学研究计划等。曾获2020年中国人民大学“杰出学者”、2019年中

国科学院“青年创新促进会”、2016年中国科学院信息工程研究所“引进优秀青年”、

2012年“博士研究生学术新人奖”等称号。

演讲主题：

大模型机理分析

大模型机理分析

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

刘勇

中国人民大学高瓴人工智能学院

研究背景

大模型ICL隐式更新机理分析

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

RAG增强是否能提升大模型推理能力？

合成数据机理分析在大模型后训练中是否有用？

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题，力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。

研究背景介绍

•大模型技术飞速发展

•ChatGPT、ChatGPT4、Sora、O1

2024全球机器学习技术大会（北京站）主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大