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基于技术的智能购物推荐平台建设

TOC\o1-2\h\u25574第一章概述 3

174511.1项目背景 3

246851.2项目目标 3

186011.3技术路线 3

15453第二章数据采集与处理 4

291102.1数据来源 4

80012.1.1用户行为数据 4

289402.1.2商品信息数据 4

253052.1.3用户属性数据 4

134592.1.4第三方数据 4

296822.2数据清洗 4

231402.2.1数据去重 5

130082.2.2数据填充 5

230332.2.3数据标准化 5

61842.2.4数据过滤 5

132572.3数据存储 5

191412.3.1数据存储格式 5

171262.3.2数据存储策略 5

294972.3.3数据备份与恢复 5

267022.3.4数据安全与隐私保护 5

18006第三章用户画像构建 5

179403.1用户特征提取 6

174813.1.1基础属性特征 6

124313.1.2行为属性特征 6

229083.1.3消费属性特征 6

282013.1.4社交属性特征 6

142623.2用户画像建模 6

252253.2.1关联规则挖掘 6

125593.2.2聚类分析 6

266693.2.3机器学习算法 6

275713.3用户画像更新 7

296153.3.1实时数据更新 7

154963.3.2定期数据更新 7

138903.3.3用户反馈 7

10290第四章商品信息处理 7

248904.1商品信息提取 7

176754.2商品分类与标签 7

313754.3商品关联规则挖掘 8

19976第五章智能推荐算法 8

293765.1协同过滤算法 8

301175.2内容推荐算法 9

282865.3深度学习推荐算法 9

16715第六章系统架构设计 9

28246.1系统模块划分 9

145466.1.1用户模块 10

230796.1.2商品模块 10

212476.1.3推荐模块 10

315176.1.4数据分析模块 10

39066.1.5订单模块 10

82046.1.6系统管理模块 10

281466.2技术选型 10

29776.2.1后端开发技术 10

173726.2.2前端开发技术 10

125506.2.3数据库技术 10

27896.2.4缓存技术 11

123886.2.5推荐算法 11

84526.3系统安全性 11

318716.3.1数据安全 11

122686.3.2访问控制 11

67096.3.3系统防护 11

28416.3.4容灾备份 11

12514第七章界面设计与实现 11

325367.1用户界面设计 11

69047.1.1设计原则 11

92827.1.2设计内容 11

246567.2商品展示界面设计 12

62267.2.1设计原则 12

40897.2.2设计内容 12

239157.3推荐结果展示界面设计 12

239577.3.1设计原则 12

211307.3.2设计内容 12

18048第八章系统功能优化 13

62828.1数据库优化 13

259468.1.1数据库表设计 13

41148.1.2查询优化 13

37508.1.3数据库维护 13

164238.2缓存策略 14

265238.2.1缓存粒度 14

128688.2.2缓存更新策略 14

287748.2.3缓存存储方式 14

307478.3系统负载均衡 14

13728.3.1硬件负载均衡 14

287798.3.2软件负载均衡 14

140718.3.3分布式负载均衡 14

19352第九章测试与评估 15

57849.1功能测试 15

56019.1.1测试目的 15

180099.1.2测试内容 15

318499.1.3测试方法 15

195799.2功能测试 15

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