- 1、本文档共40页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
张少博
智谱AICodeGeeX高级算法工程师
2017年硕士毕业于德州大学软件工程专业,毕业后一直从事于NLP相关的研究,
专注于模型训练及应用落地。于2023年加入智谱AI,负责CodeGeeX代码模型、
Embedding模型训练,并主导了CodeGeeX项目级智能问答、联网有哪些信誉好的足球投注网站等功能
2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
落地。目前在CodeGeeX团队负责前沿算法研发,旨在推进大模型技术在代码领
域的创新与应用。
演讲主题:
基于CodeGeeX的AICoding实践与探索
基于CodeGeeX的
2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
AICoding实践与探索
智谱AI张少博
1AICoding的前世今生
2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
2CodeGeeX功能简介
3项目级问答的探索实践
PART1
2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
AICoding的前世今生
硅谷技术圈招聘案例
聘请两名程序员
创建最小可行性产品(MVP)
姓名AlexHamid
编程经验19年4年
2024全球机器学习技术大会(北京站)主题涵盖大语言模型技术演进、多模态大模型前沿、大模型工程与架构、大模型应用开发实践、AI智能代理、代码大模型等12个热门专题,力求为全球开发者、研究人员、行业技术人员提供全方位、多角度的技术交流平台。
一周进度完成7%完成95%
完成时间10周2周
成本
您可能关注的文档
- 大语言模型内涵知识的度量与油气行业知识的嵌入-2024全球机器学习技术大会.pdf
- 大语言模型在大数据研效场景中的智能化探索与实践-2024全球机器学习技术大会.pdf
- 豆包MarsCode,智能编程的探索实践-2024全球机器学习技术大会.pdf
- 多模态大模型LMM与细粒度开放世界目标检测-2024全球机器学习技术大会.pdf
- 多模态大模型的实践与思考-2024全球机器学习技术大会.pdf
- 多模态具身智能操作技能学习、交互探索与应用-2024全球机器学习技术大会.pdf
- 构建企业高价值场景的AI应用^7RAG、数值计算与推理的技术实践-2024全球机器学习技术大会.pdf
- 基础模型的根基-2024全球机器学习技术大会.pdf
- 基于双网络架构数推分离大模型的探索与实践-2024全球机器学习技术大会.pdf
- 检索增强生成RAG的实践、挑战与发展-2024全球机器学习技术大会.pdf
文档评论(0)