双碳政策下对新能源汽车发展趋势的研究 .pdfVIP

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双碳政策下对新能源汽车发展

趋势的研究

朱威林刘远洋

（山东石油化工学院大数据与基础科学学院）

摘要：为响应政府对未来“碳达峰”与“碳中和”保护环境的目标的号召，本文结合当下时代的双碳政策，

首先运用大数据处理技术，对新能源汽车产业发展现状与相关数据进行分析并进行量化处理。其次，结合

国家政策相关分析和数据的量化分析的结论，并根据指标体系构建原理，建立指标体系，确定新能源发展

存在的主要影响因素。最后，通过灰色预测构建GM（1，1）模型，分析建模得出到2026年新能源汽车销

量能够突破1700万辆。

2023.10.关键词：新能源汽车；指标构建体系；灰色预测；GM（1，1）模型

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0引言车总销量。

在绿色低碳制约条件下，新能源汽车未来的发指标构建体系法是一种很好的研究方法，它通过

展受到了广泛关注，截至目前大量文献已经总结出选取一些客观、全面、准确反映研究对象的特征，并

多种影响其发展的因素，例如：充电桩分布，续航将这些特征进行量化和标准化，从而构建出一些有代

问题，电池问题，群众购买意愿等多方面因素，文表性的指标，以评估研究对象的变化趋势，是重要的

献[2-3]分析了消费者认为新能源汽车未来是否有定量研究方法，它可以帮助我们更加深入、全面地了

良好的发展前景以及对新能源汽车的购买意愿。从解研究对象，为实现科学决策提供有力支持。为确定

文献[4-5]、文献[8]可以得知现在国内的新能源汽制约新能源汽车发展的因素，并预测未来新能源汽车

车发展技术不够优良，但是具有了一定的成果。因整体发展趋势，本文首先基于指标构建体系，借助于

此，新能源汽车技术未来的发展需更进一步归纳和熵值法对新能源汽车发展的影响因素进行分析，得出

完善自身的缺陷，增强对新能源汽车企业的开发和影响发展的相关因素；其次，基于数据处理和量化分

投资，能够促进未来新能源汽车发展越来越好。文析构建灰色预测的GM模型，并预测2年新能源汽车

献[1]、文献[6]可以说明熵值法能够全面有效地分销量能够万辆。

析影响新能源汽车发展的因素。通过文献[9-10]提

供的灰色预测模型可以预测2022~2026年新能源汽1数据来源与应用方法

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1.1数据来源（6）

通过收集整理国家统计局以及乘用车市场信

息联席会和中国汽车工业协会公布的数据，得到计算各年的综合得分，具体的步骤为：