大模型技术重塑智能研发新范式 2024-11(38页）.pptxVIP

大模型技术重塑智能研发新

范式

;;

智能研发工具的发展;

随着大模型的快速发展，智能开发领域

正在经历由辅助到协同、由补全到生成、

由代码到工程的进化;

代码续写（Completion）是智能开发工具

最典型的能力，在编码过程中辅助用户，通过自动补全的形式提高编码效率。

随着大模型的进步，理解能力与代码能力不断提升，当前大模型能够承担的工已不再局限于代码的补全，已经可以完成高质量的、更大规模的代码的生成。;

GoFat：更大规模的代码补全;

GoFat：更大规模的代码补全

通常来说，推荐更多行的代码会导致准确率的下降，超过阈值时会反向影响开发效率

将产品与模型结合，通过编程现场、用户操作的精确控制，依然可以打造高质量的多行推荐;

代码调优等能力可以有效帮助开发者提升代码质量，使重构变得简单轻松;

代码调优等能力可以有效帮助开发者提升代码质量，使重构变得简单轻松;

沉淀专家知识，通过函数提取、hook提取、组件提取进行大组件拆分;

通过调用链等程序专用分析，提升知识深度，加强解释、生成的效果;

在代码Debug的场景，模型具备比人更丰富的知识，配合一步到位的代码修改、采纳，开发者可以将错误修复交给模型交信任其修复结果;

AtYourHand：更贴合现场的交互;

企业落地智能研发经验;;

感知存在：融合Devops必经链路

对一个新事物的接受程序是在不断地接触之下提高的，不要害怕将能力展现在开发者面前

Devops相关的平台是开发者从需求到发布必经之路，在他的工作上必不可少，因此也是很好地呈现能力的空间;

感知存在：融合Devops必经链路;

感知存在：融合Devops必经链路;

TestRunner;

函数功能;

效果信心：利用CICD确保效果;

开发者智能工具使用实践;

形式变革：智能时代理念

NotUSINGAI,buttrulyWITHAI并非使用AI，真正去和AI协同工作;

对于开发者个人，智能化既是变革也是

机遇。主动拥抱智能化、与AI协同，不断提升自身生产效率，走在时代前沿，

打造能力壁垒;

u论断

uEmbedding具备“吃下”全库代码的能力

u模型天生具备强大的总结与解释能力u行动

u使用自然语言进行代码的检索与理解u实践

u描述要找什么，而非代码长啥样

u有哪些信誉好的足球投注网站连带总结摘要;

一种全新的找代码方法;

u论断

u大模型应用的核心是提示词u行动

u了解模型与产品行为，手动提供好的提示词增强u实践

u先写import

u打开相关文件

u对话附加相应文件与目录;

让相关代码先走一步;

让相关代码先走一步;

基于import的依赖关系，保持推荐与代码签名完全匹配;

在不感知项目现场的情况下，模型生成的代码可用性非常弱;

仅需要关联一个文件，就能让模型按项目依赖生成代码;

口全库检索与总结

口代码解释与解读口局部的重构与改写口不熟悉的编程语言口算法与通用逻辑;

软件开发是一个复杂且精细工作。在这个过程中，你可

能会遇到各种琐碎的问题，比如忘记了正则表达式的语法、

环境变量如何获取。这些问题可能会打断你的思路，让你不得不停下手中的工作，去打开浏览器有哪些信誉好的足球投注网站答案。此外，你还会面临很多重复性的工作，当你修改数据表字段时，还需要相应的更新CRUD逻辑，当你更新代码逻辑时，还需要更新相应的单元测试。还有，当你实现一些复杂的功能时，除了核心算法和逻辑，你还要考虑工程实现、边界条件、异常处理等非常多的细节。

不需要和机械比拼力量和速度，不需要和AI比拼记忆和推理，专注人最擅长的事情，将宝贵的精力聚焦在有价值、有趣味的任务，其他琐碎与重复的劳动，交给AI。;

总结与展望;

?强化大模型应用的存在感

?利用当前项目工程提高准确率，打造信任;

人与机器的协同关系将迎来变革;

THANKS

大模型正在重新定义软件

LargeLanguageModelIsRedefining

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