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摘要
数据缺失会导致严重的问题,包括样本量减少,估计存在偏差,算法问题,降
低时间序列分析方法的效率并且影响结果的准确性和有效性.因此,正确处理缺失
的数据是统计学中数据分析的重要组成部分.本文研究了具有缺失数据SGINAR(s)
模型的参数估计问题.
本文针对具有缺失数据SGINAR(s)模型,研究了几种处理缺失数据方法的适
用性.给出了插补法中Li估计法和Bridge估计法的迭代
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