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第一周教学数据分析

一、学习风格测试

基于Kolb的学习风格量表，我们对学生进行了一个简单的问卷测试。

Kolb的学习风格有两对核心矛盾：具象经验Vs抽象概念，观察者Vs实验者。第一对矛盾

着重于认知风格。有些学习者的认知风格是由归纳法主导的，即通过积累大量具象经验来认

知；而有些学习者的认知风格是由演绎法主导的，即先理解抽象概念，再推论一般问题。第

二对矛盾着重于学习方法。有些学习者喜欢以动手实验的方法来学习，而有些学习者则适应

静静地观察。

我们回收了8人的有效数据，其分布如下图所示。从教师的第三方观察来看，学生的自我评

定和其课堂表现是吻合的。整体而言，从认知风格来看，实验班学生以归纳为主；而从学习

方法来看，实验班中观察者和实验者大致持平。学习风格的分析可以帮助我们理解教学实践

中的一些观察。

经验倾向解释了为什么学生对于擅长于重复使用同一个概念，而在综合运用多个概念时表现

不佳。例如，Newton’sPlayground在关卡设计上引导学生使用不同工具来解决问题（弹簧，

杠杆，配重，等等）；但是学生却使用同一个工具来突破不同的关卡，尽管他们的“暴力破

解”往往是非常有创意的。又例如，学生用组合数或者独立事件的概率积来解决复杂的问题，

但是却不能有选择性地使用两个工具来解决一些综合问题。

观察和实验的方法论倾向和学生在小组内的表现有很大关系。汇报自己为实验型学习者的学

生经常能够在讨论中起主导作用，而汇报自己为观察型学习者的学生则往往较少发言。尽管

从课堂表现上看，观察者不如实验者；但是从成绩上看，她们对知识的掌握并不比实验者差。

具象经验

30

25

20

15

10

5

观察者0实验者

抽象概念

图1Kolb学习风格评分汇总

二、自测题分析

下面我们将对于自测题的做题记录进行一个简要的分析。这部分的描述统计分析将在第二周

课程开始前整合入网络平台。

下面将以排列组合为例，介绍这个分析系统。

下图的横轴是做题的正确率，1为全对，0为全错；纵轴是做题所耗平均时间，单位是秒。

1

学生在平台上做题以5题为一组，每题可以选择提交一个答案或者放弃。但是从记录中我

们发现，有些做题记录不是5题一组，因此圈的大小代表每组内有效记录的数目：圈越小，

有效题越少，这个数据点的价值也就越小。

2

根据正确率和答题时间，我们进一步划分了四个象限。我们以50%为正确的分野，50%以下

3

为低正确率，50%以上为高正确率。我们以45秒为答题时间的分野，45秒以下为快速，45

秒以上为慢速。以此为基础，我们区分了如下四个学习阶段：

（1）胡猜：速度快，正确率低。学生没有认真在做，更有可能是在猜

（2）初学：速度慢，正确率低。学生花时间在学习，但是尚未理解这个知识点

（3）入门：速度慢，正确率高。学生已经对于这个知识点有了一定理解，但不够熟练

（4）精通：速度快，正确率高。学生掌握了这个知识点，并且熟练度大大提高

图2排列组合的自测题分析

1在正确率计算中，放弃等同于答错。

2如果学生是随机猜测，5题中的正确率的期望是25%，标准差是18.7%。因此50%的正确率基本可以认为

不是胡猜。但是