Apache Paimon 实时湖仓存储底座-2024大数据大模型峰会.pdf

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“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。

李劲松/PaimonPMCChair

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•阿里云开源大数据表存储团队负责人

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“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。

•CommitterofApacheIceberg

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Content

PARTONE实时湖仓PARTTWOApachePaimon

“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。

PARTTHREE应用场景PARTFOUR前沿技术

PARTONE实时湖仓

“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。

数据架构的时效性演进

QueryQuery

批式数仓:批计算+Hive表+OLAP

•ETL时效性:天或小时级

ETLETLETL

•查询时效性:分钟或秒级BatchBatchBatch

ODSDWDDWSADS

“大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮,合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型,作为双核驱动力,正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。

实时数仓:流计算+Kafka+OLAP×Query

•ETL时效性:秒或分钟级

ETLETLETL

•查询时效性:秒或毫秒级

StreamStreamStream

ODSDWDDWSADS

数据架构的时效性演进

QueryQuery

实时湖仓:流批计算+湖格式+OLAP

•ETL时效性:分钟或天级

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