基于人工智能技术的市政工程技术档案开发利用分析(1).pdf

| 数字档案 |

基于人工智能技术的市政工程技术档案

开发利用分析

文/徐 莹

摘要：人工智能技术作为当前最热门的档案管但是，数据化档案通过关键词准确率不高的弊端逐步显

理新工具，在档案开发利用方面具有独特优势。本文从现，如何效满足数字时代档案利用的效率要求成为主要

人工智能应用维度出发，认为在开发利用中自主开放审课题。语音识别技术在图像识别、语音识别等多个领域

核技术、语义分析技术、数字档案编研技术能够提升效的突破性进展，为信息高效准确查询提供了新的途径。

果。在实践中，市政档案管理部门存在着制度、技术、语义分析（SemanticAnalysis）是人工智能的一个分

安全等方面的隐患，需要加强系统建设、技术应用、制支，是自然语言处理技术的几个核心任务，涉及语言

度供给，推动市政工程技术档案开发利用工作提档升学、计算语言学、机器学习以及认知语言等多个学科，

级。语义分析任务有助于促进其他自然语言处理任务的快速

关键词：人工智能；市政工程；档案；开发利用发展。语音识别技术融入档案管理系统，利用其深度学

习优势，通过建立有效的模型和系统，实现在各个语言

市政工程技术档案是指市政设施在规划、建设、单位的自动语义分析，促使自然语言处理能力的提高，

维护中形成的、具有较高保存价值的文字、图表、音视在输入自然语言时，能够检索出与其相关的更多词汇，

频、数据等。这些档案资源在实现设施监督、管理、维避免机械匹配的不足，提升模糊查询的准确率，协助查

护和保证人民群众利益方面具有重要作用。人工智能技询者快速找到目标。

术拓展了档案开发利用的价值广度和效率，成为档案管1.3数字档案编研技术

理的变革因素，为市政工程技术档案开发利用提供了广人工智能技术可以运用知识表示与处理技术实现

阔的空间。档案垂直领域的知识优化，并通过大数据手段进行用户

1人工智能技术在档案开发利用中的应用维度需求分析，助力档案数据价值、知识价值的发挥，满足

人工智能技术在服务档案开发利用中主要通过以下用户多元化、个性化的利用需求。具体而言，数字档案

几个维度展开。编研技术包含三个层次：一是基础档案数据库。这是智

1.1 自主开放审核技术能编研的基础，数据库以专题档案为基础，构建基于数

开展市政工程技术档案开放鉴定工作。划分档案据结构的知识图谱和单元，建立系统化的资源结构和脉

开放与控制使用范围，是提升城市智慧化建设的内在要络。二是借助数据挖掘、文本分析等技术，对异构资源

求，也是服务民生、服务社会的直接体现。随着市政工进行优化组合，根据用户需要调整，通过私有化部署大

程技术档案数量的不断增加、收集范围的不断延伸以及型语言模型直接生成编研内容或者提纲。三是可视化展

群众需求的不断增强，档案利用的需求不断扩大，档案示。编研成果通过App、网站、新媒体等平台向公众推

的利用面不断拓展，使得档案开放鉴定工作显得尤为重广，展示档案文化的独特魅力。

要。目前依靠人工判断的方式，影响和制约档案鉴定的