基于人工智能技术的数字档案系统建设.pdfVIP

信息记录材料２０２４年４月第２５卷第４期

基于人工智能技术的数字档案系统建设

黄鹏

（保定市交通运输综合行政执法支队河北保定０７１０００）

【摘要】本研究旨在解决传统数字档案系统在数据处理效率和检索准确性方面的局限性，通过引入人工智能技术，提出了一个先

进的数字档案系统构建方案。首先，研究人员开发了一个智能数据采集与处理模块，利用自然语言处理和机器学习技术，高效地从多

源数据中提取和预处理信息。其次，系统通过智能分类与索引模块，自动对大量档案资料进行分类和索引，显著提升了数据检索的准

确性和速度。再次，研究人员还设计了一个用户友好的交互查询模块，并集成了严格的安全与隐私保护措施，以确保数据的安全性和

用户的隐私。最后，系统经过全面测试，显示出优异的数据处理能力和高效的查询响应性能，有效提高了数字档案管理的效率和可靠

性。本研究不仅为数字档案系统的现代化提供了新的思路，也为未来人工智能在档案管理领域的应用奠定了基础。

【关键词】数字档案系统；人工智能；数据检索

－－－

【中图分类号】Ｇ２７０【文献标识码】Ａ【文章编号】１００９５６２４（２０２４）０４０１８００３

０引言在没有明确标签的数据中发现潜在的结构。这种自动化

在信息化时代背景下，数字档案系统的建设和管理对的分类和索引极大地提高了数据检索的效率和准确性，减

［１］

于资料的保存、检索与利用具有极其重要的意义。随着少了人工操作的需求。

大数据时代的到来，传统的数字档案系统在处理海量数在图像和音频档案的处理上，深度学习显示出其强大

据、提高检索效率及确保信息安全等方面面临着诸多挑能力。使用卷积神经网络可对图像档案进行特征提取和

［２］

战。这些挑战的存在，限制了数字档案系统的功能发挥内容识别，递归神经网络则可以自动转录音频文件中的语

和应用范围。人工智能技术，特别是机器学习和自然语言音内容。这些能力不仅提高了档案处理的速度和精度，还

处理，为解决这些问题提供了新的可能性。通过引入人工为处理大规模数据集提供了强大的技术支持。

智能技术，数字档案系统不仅能够高效处理和分析庞大的自然语言处理技术能够帮助系统理解和解释档案中

数据集，还能够提供更加精准的数据检索和智能化的用户的语言内容，包括语义分析、情感分析和关键词提取。该

［３］

服务。此外，利用人工智能进行数据安全和隐私保护也技术使得从大量文本中提取有用信息变得可行，大大提高

［４］

为系统的安全管理提供了强有力的支持。因此，采用人了信息检索的速度和准确性。

工智能技术构建数字档案系统，旨在提升系统的数据处理综上所述，人工智能技术基础不仅提供了一套工具和

能力、优化用户查询体验并加强数据安全管理，以适应数方法论，还为数字档案系统带来了高效、准确和智能化的

［５］

字化时代档案管理的需求。本研究正是基于上述的背处理能力，极大地推进了档案管理领域的现代化进程。

景和需求，探索如何将人工智能技术应用于数字档案系统２系统整体框架

的构建和优化中，以期解决现有系统在效率、准确性和安本研究构建的基于人工智能技术的数字档案系统旨

全性方面的问题，为档案信息化管理开辟新的道路。在提供一种高效、智能化的档案管理解决方