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《国际经济评论》

数据的要素化与资产化:理论

辨析与实践探索*

陈刚颜斌斌汤珂

数据的要素化与资产化是数字经济时代的一个关键议题,在此背景下本文系统性

地探讨了数据的要素化与资产化过程。文章首先界定了数据的概念及其属性,随后分

析了数据要素化的内在条件和流通瓶颈,提出了政策、技术与监管三个维度的优化路

径,并在此基础上界定数据要素化与数据资产化的内在关联。文章进一步聚焦于数据

资产化的确认前提和规范流程,通过政策和案例梳理探讨了数据资产化的实践动态,

警示数据资产泡沫,分析泡沫成因机制并提出政策建议。主要结论:一是数据要素化

可尝试从政策层面的深化与创新、技术标准与认证体系的建立与完善以及监管层面的

精细化与前瞻性等进行优化;二是尽管数据要素化与数据资产化关注的是不同维度的

过程,但是从数据流通价值角度来看,二者相辅相成,共同推动数据形态演化和要素

价值的释放;三是数据资产金融创新是数据资产化探索阶段的亮点,但仍需警惕由价

值评估偏差、刷单与关联交易等市场操纵以及质押融资风险引发的数据资产泡沫。

关键词:数据数据资源数据产品数据要素化数据资产化数据资产泡沫

[]

1

数据,被誉为“新石油”和“新货币”,已成为现代经济社会发展的重要

驱动力。中国作为全球数据大国,对数据的重视程度也在不断加强。党的十九届

陈刚系清华大学社会科学学院经济学研究所博士后;颜斌斌系清华大学社会科学学院经济学研究所

与北京雁栖湖应用数学研究院博士后;汤珂(通讯作者)系清华大学社会科学学院经济学研究所所长、

教授、博士生导师,Email:ketang@。

*本文系国家自然科学基金重大项目“数据要素的界权、交易和定价机制设计”(项目编号:

、国家自然科学基金管理科学部专项项目“数据生产要素的基础理论及其经济贡献”(项目编

号的阶段性研究成果。感谢匿名评审专家和编辑部的宝贵意见,文责自负。

[1]KellerS.A.,ShippS.S.,SchroederA.D.andKorkmazG.,“DoingDataScience:AFrameworkandCase

Study”,HarvardDataScienceReview,2(1):1-29,2020.

153

陈刚颜斌斌汤珂

四中全会首次将“数据”增列为新的生产要素,这一决策无疑为数据要素地位的

确立和价值提升提供了更为坚实的政策基础。2023年8月,中华人民共和国财政

[]

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