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生成式人工智能对传媒新生态的影响

——以ChatGPT的运用为例

■宁菁

随着全球人工智能技术的快速发展，以ChatGPT为代表的生成式人工智能受到传媒业的

【摘 要】

广泛关注。文章以ChatGPT为切入点，旨在探讨生成式人工智能对传媒生态的作用影响。

生成式人工智能通过高效率内容生产、持续性兴趣捕捉以及超时空人机互动持续赋能传

媒业发展的同时，也带来了信息失真、数据安全、人机关系失衡等风险因素。为有效应

对风险，应从内容审核、数据监管以及观念转变等方面采取措施，创造健康良好的传媒

新生态。

ChatGPT生成式人工智能传媒生态

【关键词】

引言

习近平总书记指出：“以信息技术、人工智能为代表的新兴科技快速发展，大大拓展了时间、

空间和人们认知范围，人类正在进入一个‘人机物’三元融合的万物智能互联时代。”在数字化时

代背景下，生成式人工智能技术正在以前所未有的速度重塑传媒生态环境，成为传媒行业创新发展

的重要推动力量。国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会等多部门陆续出台了指导性及支

持性政策文件，加速了生成式人工智能技术的发展和应用。与此同时，传媒业各个领域相继与生成

式人工智能建立起链接，正式迈入“AI+传媒”的战略转型阶段，引发了新闻报道、内容创作、媒

体编辑、受众互动等多环节的创新升级。

2024年7月推出的新模型GPT-4o在视觉和音频理解方面更是取得了重大突破，为传媒业带来更

为强劲的变革动力。本文将以ChatGPT的应用为切入点，以此窥探生成式人工智能对传媒生态的影

响与重构。

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一、ChatGPT如何赋能传媒生态

（一）高效率内容生产：海量输入+逻辑输出

信息服务是传媒业的主体业务，在信息资源生产与消费空前频繁的背景下，高效获取信息是用

户的一大需求。ChatGPT通过自动化内容生产极大提高了传媒业的内容生产效率。

一方面，基于深度学习等技术，ChatGPT能够处理海量数据并从中学习和吸收信息，提取出复杂

的语言模式，然后根据需求自动生成逻辑连贯的多模态内容，满足传媒从业者在短时间内获取信息、

完成内容生产的需求。[1]与传统内容生产方式相比，ChatGPT拥有强大的数据挖掘分析能力，其知识

库包括国内外新闻报道、社交媒体帖子、博客文章等，信息来源广泛且视角多样。通过对这些海量

数据的分析，ChatGPT能够快速识别出重要的传播趋势和热点话题，为内容创作者提供有效参考，进

一步提升内容生产速度并确保具体内容的全面性和内容形式的多样性。另一方面，ChatGPT实现了从

“提供信息”到“呈现答案”的关键转变。ChatGPT内容生产不仅仅是对问题的简单答复，还能够基

于对规模化数据的训练和学习，生成融合性知识内容，比如创建详尽的项目规划、编写复杂代码，甚

至是撰写深度分析文章。在此基础上，更具深度和专业性的知识内容生产也成为可能。

（二）持续性兴趣捕捉：类人化体验+个性化服务

传媒业作为一种“注意力产业”，其市场价值就在于能否有效吸引受众的眼球。ChatGPT的一个

重要演进趋势就是不断对人类的思维方式和情感特点进行经验学习和技术性模仿，不断向人类靠拢。

ChatGPT能够越来越精准地把握用户需求和行为动向，其生成的内容也能够对用户持续产生吸引力。

由此可见，ChatGPT能够通过类人化体验和个性化服务来实现对受众兴趣的持续捕捉。

具体而言，在人机对话过程中，ChatGPT能够实现类人化交流。它不仅能够模拟人类语言模式