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AdvancesinEducation教育进展,2024,14(7),97-106
PublishedOnlineJuly2024inHans./journal/ae
/10.12677/ae.2024.1471131
生成式人工智能支持的劣构问题类作业流程
设计与应用
木叶塞尔·木合塔尔
江西师范大学新闻与传播学院,江西南昌
收稿日期:2024年6月2日;录用日期:2024年7月3日;发布日期:2024年7月10日
摘要
本论文旨在探讨生成式人工智能在支持劣构问题类作业流程设计中的应用。劣构问题是指那些具有多种
可能解决方案,但每种解决方案都存在优势和劣势的问题。生成式人工智能是一种强大的工具,可以通
过模拟人类创造性思维和生成新颖解决方案的能力来解决这类问题。本文将介绍生成式人工智能的基本
原理,探讨其在劣构问题类作业流程设计中的应用,并提出相应的流程设计方法。
关键词
生成式人工智能,劣构问题,作业设计
DesignandApplicationofPoorStructural
IssuesJobFlowSupportedbyGenerative
ArtificialIntelligence
Muyesaier∙Muhetaer
SchoolofJournalismandCommunication,JiangxiNormalUniversity,NanchangJiangxi
ndrdth
Received:Jun.2,2024;accepted:Jul.3,2024;published:Jul.10,2024
Abstract
Thepurposeofthispaperistoexploretheapplicationofgenerativeartificialintelligenceinsup-
portofpoorstructuralissuesjobflowdesign.Badproblemsarethosethathavemultiplepossible
solutions,buteachsolutionhasadvantagesanddisadvantages.GenerativeAIisapowerfultool
thatcansolvethesekindsofproblemsbysimulatinghumancreativethinkingandtheabilityto
文章引用:木叶塞尔·木合塔尔.生成式人工智能支持的劣构问题类作业流程设计与应用[J].教育进展,2024,14(7):
97-106.DOI:10.12677/ae.2024.1471131
木叶塞尔·木合塔尔
generatenovelsolutions.Thispaperwillintroducethebasicprincipleofgenerativeartificialin-
telligence,discussitsapplicationintheprocessdesignofpoorstructuralissues,andproposethe
correspondingprocessdesignmethod.
Keywords
GenerativeArtificialIntelligence,PoorStructuralIssues,JobDesign
Copyright©2024byauthor(s)andHansPublishersInc.
ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationa
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