生成式人工智能支持的劣构问题类作业流程设计与应用.pdfVIP

生成式人工智能支持的劣构问题类作业流程设计与应用.pdf

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

AdvancesinEducation教育进展,2024,14(7),97-106

PublishedOnlineJuly2024inHans./journal/ae

/10.12677/ae.2024.1471131

生成式人工智能支持的劣构问题类作业流程

设计与应用

木叶塞尔·木合塔尔

江西师范大学新闻与传播学院,江西南昌

收稿日期:2024年6月2日;录用日期:2024年7月3日;发布日期:2024年7月10日

摘要

本论文旨在探讨生成式人工智能在支持劣构问题类作业流程设计中的应用。劣构问题是指那些具有多种

可能解决方案,但每种解决方案都存在优势和劣势的问题。生成式人工智能是一种强大的工具,可以通

过模拟人类创造性思维和生成新颖解决方案的能力来解决这类问题。本文将介绍生成式人工智能的基本

原理,探讨其在劣构问题类作业流程设计中的应用,并提出相应的流程设计方法。

关键词

生成式人工智能,劣构问题,作业设计

DesignandApplicationofPoorStructural

IssuesJobFlowSupportedbyGenerative

ArtificialIntelligence

Muyesaier∙Muhetaer

SchoolofJournalismandCommunication,JiangxiNormalUniversity,NanchangJiangxi

ndrdth

Received:Jun.2,2024;accepted:Jul.3,2024;published:Jul.10,2024

Abstract

Thepurposeofthispaperistoexploretheapplicationofgenerativeartificialintelligenceinsup-

portofpoorstructuralissuesjobflowdesign.Badproblemsarethosethathavemultiplepossible

solutions,buteachsolutionhasadvantagesanddisadvantages.GenerativeAIisapowerfultool

thatcansolvethesekindsofproblemsbysimulatinghumancreativethinkingandtheabilityto

文章引用:木叶塞尔·木合塔尔.生成式人工智能支持的劣构问题类作业流程设计与应用[J].教育进展,2024,14(7):

97-106.DOI:10.12677/ae.2024.1471131

木叶塞尔·木合塔尔

generatenovelsolutions.Thispaperwillintroducethebasicprincipleofgenerativeartificialin-

telligence,discussitsapplicationintheprocessdesignofpoorstructuralissues,andproposethe

correspondingprocessdesignmethod.

Keywords

GenerativeArtificialIntelligence,PoorStructuralIssues,JobDesign

Copyright©2024byauthor(s)andHansPublishersInc.

ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationa

文档评论(0)

新能源知识科普(本账号发布文档均来源于互联网公开资料,仅用于技术分享交流,相关版权为原作者所有。如果侵犯了您的相关权利,请提出指正,我们将立即删除相关资料)。

1亿VIP精品文档

相关文档