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淄博职业学院《电子商务数据分析》单元教学设计方案
授课教师:序号:11
授课时间
第七周周二1-2节
授课班级
夏季高考2022电子商务P01班
上课地点
E311
教学单元名称
项目四运营数据分析
任务二.客户数据分析(2)
课时
2
学情分析
经过一年的学习,大二学生对电子商务基础知识有了较好的掌握,对于电商运营的基本流程和市场环境有了初步认识。在《电子商务数据分析》这门课程中,学生们表现出浓厚的兴趣,认识到数据分析在电商领域的重要性。然而,在实际操作方面,学生们的数据处理和分析技能尚显薄弱,需要更多的实践机会和资源来提升。此外,部分学生在面对复杂数据时可能感到困惑,需要教师在教学方法和技巧上给予更多指导。
教学目标
知识目标
1.了解运营数据分析的必要条件及内容;
2.熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关指标。
能力目标
能够进行客户数据分析,包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析
素质目标
具备数据必威体育官网网址意识,尊重公民隐私,不侵犯公民的合法权益具备实事求是的工作态度,能够客观反馈数据分析结果具备科学、严谨的职业素养,在数据分析过程中,能够做到一丝不苟、精益求精。
教学重难点
重点(难点):能够进行客户数据分析,包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户行为分析
教学方法
讨论、启发、演示、辩论、讲练结合等
授课类型
理论课?理实一体课?实践课?
教学环境及资源准备
商务实训室;i博导平台、清华在线学习平台
参考教材
《电子商务数据分析概论》(第二版)高等教育出版社
教学过程设计
教学环节及时间分配
教学内容(实训内容)
师生活动
设计意图
课前准备
劳动与
安全教育
2min
了解学生的出勤情况;
学习用品准备情况;
学生的注意力状况;
结合近期社会上出点的热点案例,进行分析。
1.了解学生的出勤情况
2.检查学习用品准备情况
3.观察学生的注意力状况。
教师引导;同学讨论
做好课堂准备工作;
培养学生劳动意识与安全意识。
情境导入
3min
某企业旗下拥有一款主营各类零食的App,经营初期效益良好,但是随着业务规模的扩大,出现了业绩增长乏力的状况,企业管理者加大推广力度后仍没有太大起色。为了优化推广效果,企业管理者决定对客户特征进行分析,通过客户特征分析将客户分类,然后有针对性地优化推广策略。
该企业对采集的90天内客户购买频次、购买金额等指标进行分析后,将客户分为老客户、新客户、VIP客户、潜在客户、流失客户五个类型。其中,老客户是购买过两次及两次以上的客户,新客户是购买过一次的客户,VIP客户是90天内消费金额超过500元的客户,潜在客户是注册了App但没有产生购买行为的客户,流失客户是90天内未产生购买行为的客户。
该企业按照表4-1中的推广策略展开推广后,客户订单量得到很大提升,同时不同层级的客户类型也发生了转化。比如,很多老客户转化为VIP客户,潜在客户转化为新客户等,企业的经济效益得到了大幅度提升。
[案例思考]
结合案例,思考并回答以下问题:
(1)该企业为什么要进行客户分类?
(2)该企业如何采用数据分析的思维对客户进行分类?
通过案例了解学生对此次课程的接受和掌握情况。
方法:提问+引导+口头回答的方式。
通过企业案例,引导学生思考,将学生带入到课堂情境中去。
讲授新知
30min
一、客户忠诚度分析
1、客户忠诚度的影响因素
含义:也叫客户粘度,是指借助企业产品或服务的质量、价格等因素的影响,使客户对企业产品或服务产生情感,形成长期重复购买的程度。对客户的忠诚程度进行分析,从而了解客户对企业的态度、满意度等情况,为客户忠诚度的提升提供指导。一般来说主要包含客户重复购买率、重复购买次数来衡量。
2、客户忠诚度分析的目的
客户忠诚度分析的目的就是检验企业客户忠诚度管理的成果,并及时优化客户忠诚度管理办法。同时及时识别出忠诚客户,对这些客户进行有针对性的营销和维护,让更多的客户成为企业忠诚客户,拉动企业销量,提升企业品牌知名度。
3、客户忠诚度分析结果应用
通过客户忠诚度分析,企业可以判断其忠诚客户的数量,企业的忠诚客户越多,越有利于企业的发展,也代表企业在同行业中的客户竞争实力越强。
(1)会员营销(2)群专属优惠(3)客户拉新
4、提升客户忠诚度的方法
提升客户忠诚度,可以通过划分会员等级、确定积分制度、提升产品与服务质量等方式实现。
(1)划分会员等级
(2)确定积分制度
(3)提升产品与服务质量
二、客户行为分析
1、含义
客户行为是客户为满足自己的某种需求,选择、购买、使用、评价、处理产品或服务过程中产生的心理活动
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