《数字图像处理（第4版）》课件全套 胡学龙 第01--10章 绪论---彩色图像处理.pptx

Slide1;教学建议:;Slide1;Slide1;Slide1;Slide1;Slide1;X射线计算机断层摄影（CT）装置;从科学研究领域到工程应用的转变，从而进入普及、实用阶段;电镜成像分辨率的必威体育精装版世界纪录;图1.10EMPAD对单原子层?MoS2为观测样本的成像;Slide1;Slide1;Slide1;Slide1;第2章图像处理基本知识;内容提要;知识要点;2.1人类视觉与色度学基础;色度学;两种感光细胞;2.1.1人眼的结构与功能;图2.1人眼结构简图;视网膜;2.1.2人类的基本视觉特性;图2.3人类视觉系统三类锥状细胞的光谱敏感曲线;人类视觉对颜色的主观感觉;人眼分辨力;2.1.3三基色原理;Grassman定律;颜色向量C的计算;图2.2颜色的向量表示与光谱三刺激值;2.1.4光度学基本知识;光度学中的基本概念;2.2连续图像的数学描述;图2.6高维场景信息的示意图;3D动态图像;3D静态图像;2D动态彩色图像;2D灰度图像;图2.7灰度图像的三维图示;连续图像=》数字图像;2.3基本的图像处理系统;图2.8基本的数字图像处理系统;较完整的数字图像处理系统结构框图：;;图2.9数字图像处理系统结构图;;图2.10基于DSP的高速图像处理卡结构图;图2.11VGA显卡的原理框图;GPU（GraphicsProcessingUnit）;2.3.2图像处理软件;;2.4图像的统计特征;;本章小结;第3章图像的数字化与显示;内容提要;知识要点;3.1图像数字化的基本过程;图3.1图像数字化硬件示意图;图3.2图像的数字化结果;取样和量化的结果是一个矩阵;图像的矩阵形式：;【例3.1】用MATLAB程序说明实际数字图像的量化特点。;;3.1.2数字图像的数据量;3.1.4二维采样定理;二维采样定理：;;;3.2图像的量化方法;;;;3.2.2标量量化;1.均匀量化（线性量化）;;2.Max量化器;;3.2.3向量量化;1．向量量化的原理;例题：原始图像块是一个4灰度级的16维矢量。;;;3.3图像输入输出设备;1．数码电视摄像机;CCD摄像机;灵敏度、分辨率、信噪比是三大指标;典型的CCD摄像机主要参数;2．数码照相机;3．智能手机;（1）处理器架构底层一般基于ARM。;（2）大存储芯片和存储扩展能力。;（3）强大的手机拍照功能。;手机摄像头;（4）智能手机具有丰富的图像处理软件;（5）高端手机具有高质量显示屏。;LCD和OLED屏;3．扫描仪;表3.1图像数字化器的性能评价;3.3.2图像输出设备;本章小结;;内容提要;知识要点;4.1二维离散傅里叶变换（DFT）;【例4.1】求图4.1所示函数的傅里叶变换。;二维信号的频谱图;4.1.2二维离散傅里叶变换;;DFT幅度谱的特点;4.1.3二维离散傅里叶变换的性质;;2．周期性、共轭对称性及频谱中心化;在进行DFT之前用输入信号乘以（-1）x，便可以在一个周期的变换中求得一个完整的频谱。;用(-1)x+y乘以输入的图像函数，则有：;图4.7图像频谱的中心化;3．离散卷积定理;【例4.2】用MATLAB实现图像的傅里叶变换。;;4.2二维离散余弦变换（DCT）;;;;4.2.2二维离散余弦变换;4.2.3二维DCT的应用;【例4.3】应用MATLAB实现图像的DCT变换。;图4.10离散余弦变换;4.3二维离散沃尔什-哈达玛变换（DHT）;4.3.1沃尔什变换;图4.11沃尔什函数系的前10个函数;沃尔什函数有三种排列或编号方式;一维沃尔什变换核g(x,u);一维沃尔什变换;二维沃尔什变换;【例4.5】求图像f的DWT，并反求f。;;;;4.3.2哈达玛变换;一维、二维哈达玛正、逆变换;二维哈达玛正、逆变换具有相同形式;4.4卡胡南-列夫变换（K-L变换）;;;;4.5二维离散小波变换;4.5.1小波分析的思想来源;图4.12Haar函数系的前几个函数波形;窗口傅里叶变换（WFT）;WFT的不足;4.5.2连续小波变换;图4.13小波函数的平移与扩展;信号的连续小波变换;4.5.3一维离散小波变换;4.5.4二维离散小波变换;图4.14可分离二维小波变换的频率域分解;重构算法按相反的步骤进行;【例4.6】对图像实现小波变换;;图4.15一层小波变换;图4.15一层小波变换;4.6二维数字滤波器;二维FIR低通数字滤波的实例;图4.1